DeepSeek V4: Yang Kita Ketahui Tentang Model AI Multimodal Terbaru

Pendahuluan

Komunitas AI sedang memperhatikan DeepSeek dengan seksama, dan ada alasan yang kuat untuk itu. Setelah dampak besar DeepSeek R1 di awal 2025 dan model V3 yang banyak diadopsi, laporan kini mengindikasikan bahwa DeepSeek V4 — model bahasa besar multimodal generasi berikutnya dari perusahaan ini — sudah semakin dekat. Beberapa sumber, termasuk Financial Times dan Pandaily, menyebutkan bahwa model ini bisa tiba seawal minggu pertama Maret 2026.

Di PixVerse, kami memantau perkembangan DeepSeek V4 secara cermat dan berencana untuk mengintegrasikannya segera setelah tersedia. Jika kemampuan yang dilaporkan terbukti benar, model ini bisa menjadi tambahan yang signifikan bagi alat kreatif yang tersedia di platform kami.

Apa Itu DeepSeek V4?

DeepSeek V4 diperkirakan akan menjadi rilis model besar pertama dari DeepSeek sejak model penalaran R1 diluncurkan pada Januari 2025. Tidak seperti pendahulunya yang berfokus terutama pada penalaran berbasis teks dan pembuatan kode, V4 dilaporkan memiliki arsitektur multimodal native — artinya generasi gambar, video, dan teks sudah tertanam dalam model sejak tahap pra-pelatihan, bukan ditambahkan sebagai modul terpisah setelahnya.

Pendekatan arsitektur ini patut diperhatikan. Alih-alih menggabungkan komponen visi dan bahasa yang terpisah, desain multimodal native memungkinkan model untuk bernalar lintas modalitas dengan lebih koheren — memahami konteks visual saat menghasilkan teks, dan memahami maksud tekstual saat menghasilkan gambar atau video.

Kemampuan yang Dilaporkan

Berdasarkan informasi dari berbagai sumber industri, berikut adalah yang kita ketahui sejauh ini tentang DeepSeek V4:

Generasi Gambar, Video, dan Teks Secara Native

Perubahan paling signifikan dari V3 adalah penambahan kemampuan generasi native di berbagai modalitas. Pengguna dilaporkan akan dapat:

• Menghasilkan gambar dari prompt teks langsung dalam model
• Menghasilkan konten video melalui instruksi teks
• Memproduksi teks, gambar, dan video dalam alur kerja yang terpadu

Ini menempatkan DeepSeek V4 bukan sekadar model bahasa dengan kemampuan visi, tetapi sebagai alat generasi kreatif yang komprehensif.

Jendela Konteks yang Sangat Besar

DeepSeek V4 diperkirakan mendukung jendela konteks 1 juta token — sebuah lompatan besar dari V3. Versi pratinjau dengan nama kode “sealion-lite” sudah mendemonstrasikan kemampuan ini. Konteks yang diperluas ini memungkinkan model untuk:

• Menganalisis dokumen dan pustaka kode yang sangat panjang
• Mempertahankan pemahaman yang koheren sepanjang percakapan yang panjang
• Memproses arahan kreatif yang kompleks dan bertahap dalam satu sesi

Skala dan Arsitektur

Laporan menyebutkan bahwa DeepSeek V4 akan menjadi model Mixture-of-Experts (MoE) berparameter triliunan dengan sekitar 32 miliar parameter aktif per proses inferensi. Varian yang lebih ringan, V4 Lite, diperkirakan sekitar 200 miliar parameter. Model ini dilaporkan mengintegrasikan arsitektur memori Engram yang baru diterbitkan oleh DeepSeek, memungkinkan pengambilan yang efisien dari konteks yang sangat panjang.

Optimasi untuk Perangkat Keras Domestik

DeepSeek dilaporkan telah bekerja sama erat dengan Huawei dan Cambricon untuk mengoptimalkan V4 bagi chip AI domestik Tiongkok — berbeda dari praktik industri yang umumnya memprioritaskan perangkat keras NVIDIA. Hal ini bisa memiliki implikasi lebih luas bagi pasar chip AI dan rantai pasokan.

Mengapa Ini Penting bagi Para Kreator

Bagi para kreator yang bekerja dengan alat generasi AI, kemampuan multimodal DeepSeek V4 bisa membuka beberapa kemungkinan baru:

• Alur kerja kreatif yang terpadu: Alih-alih berpindah antara alat generasi teks, gambar, dan video yang terpisah, satu model yang menangani ketiga modalitas ini bisa menyederhanakan proses kreatif secara signifikan
• Pemahaman prompt yang lebih baik: Arsitektur multimodal native berarti model seharusnya lebih memahami maksud di balik prompt kreatif yang kompleks yang melibatkan berbagai jenis keluaran
• Konteks lebih panjang untuk proyek kompleks: Jendela konteks 1 juta token berarti model dapat menangani arahan kreatif yang detail, materi referensi, dan penyempurnaan iteratif dalam satu sesi

DeepSeek V4 di PixVerse: Segera Hadir

Di PixVerse, misi kami adalah memberi para kreator akses ke alat generasi paling canggih yang tersedia — semua dalam satu platform. Kami sudah menawarkan deretan model yang terus berkembang, mencakup generasi video, generasi gambar, dan lainnya, termasuk model PixVerse proprietary kami bersama integrasi mitra.

Kami berencana mengintegrasikan DeepSeek V4 segera setelah tersedia. Ketika model diluncurkan, pengguna PixVerse akan menjadi yang pertama merasakan kemampuan generasi multimodalnya langsung dalam platform kami.

Berikut yang dapat Anda harapkan:

• Akses awal: Kami sedang aktif mempersiapkan pipeline integrasi kami agar DeepSeek V4 dapat tersedia di PixVerse segera setelah rilis publiknya
• Pengalaman yang mulus: DeepSeek V4 akan dapat diakses melalui antarmuka PixVerse yang sudah familiar — tidak perlu mempelajari alat atau alur kerja baru
• Dukungan kemampuan penuh: Kami bertujuan mendukung fitur generasi gambar, video, dan teks model ini seiring ketersediaannya melalui API

Pantau Terus

DeepSeek diperkirakan akan menerbitkan catatan teknis singkat bersamaan dengan peluncuran V4, dengan laporan teknik yang lebih detail menyusul sekitar satu bulan kemudian. Seiring tersedianya lebih banyak informasi, kami akan berbagi pembaruan tentang kemajuan integrasi kami dan memberikan gambaran langsung tentang apa yang dapat dilakukan DeepSeek V4 di PixVerse.

Ikuti PixVerse untuk tetap mendapatkan informasi terbaru tentang ketersediaan DeepSeek V4 dan jadilah yang pertama mencobanya ketika tiba.

---

Artikel ini didasarkan pada laporan yang tersedia untuk umum dan sumber industri per 2 Maret 2026. DeepSeek belum secara resmi mengonfirmasi semua detail. Kami akan memperbarui artikel ini seiring berlangsungnya peluncuran.