대본을 말하는 동영상으로 변환
Speech 워크플로는 글로 쓴 대본, 선택한 내장 TTS 음성, 원본 동영상을 지원합니다. 불특정한 배경음이 아니라 정해진 대사가 필요한 장면에 사용합니다. 화자가 실제로 할 말을 적고 발음, 속도, 샷과의 적합성을 확인합니다. 빽빽한 문단보다 짧은 문장이 검토하기 쉽습니다. 이름이나 약어의 발음이 불명확하다면 표기를 조정해 다시 테스트하고 동영상의 입 모양, 얼굴 변화, 시각적 결함도 확인합니다.
시청자에게 들려줄 대본으로 동영상에 분명한 메시지를 담아 보세요. PixVerse의 Speech 및 립싱크 워크플로는 원본 동영상, 글로 쓴 대사, 선택한 음성을 결합합니다. 연기한 녹음이 이미 있다면 지원되는 오디오도 사용할 수 있습니다. 짧고 읽기 쉬운 문장과 적절한 말하기 장면을 고르고 발음과 입 모양의 타이밍을 함께 확인해 주세요. 대사는 시각적 장면 지시와 분리해 원하는 순간에 올바른 말을 하도록 합니다.
음성과 영상은 함께 작동해야 합니다. 먼저 동영상을 고른 다음 화자와 장면에 맞는 문장과 음성을 준비합니다. 오디오만 따로 판단하지 말고 전체 결과를 확인합니다.
Speech 워크플로는 글로 쓴 대본, 선택한 내장 TTS 음성, 원본 동영상을 지원합니다. 불특정한 배경음이 아니라 정해진 대사가 필요한 장면에 사용합니다. 화자가 실제로 할 말을 적고 발음, 속도, 샷과의 적합성을 확인합니다. 빽빽한 문단보다 짧은 문장이 검토하기 쉽습니다. 이름이나 약어의 발음이 불명확하다면 표기를 조정해 다시 테스트하고 동영상의 입 모양, 얼굴 변화, 시각적 결함도 확인합니다.
이미 연기한 녹음이 있다면 Speech 워크플로에서 지원되는 업로드 오디오도 사용할 수 있습니다. 문서화된 API는 내장 음성과 제공한 샘플 오디오로 만든 맞춤 음성을 지원합니다. 보유한 소재와 사용 권한에 맞는 방법을 선택해 주세요. 맞춤 음성에는 별도의 준비와 계정별 식별자가 필요하며 사람의 이름만 입력해서 선택할 수는 없습니다. 최종 발음과 타이밍을 확인하고 대본, 오디오 출처, 음성 선택을 올바른 동영상과 연결합니다.
말하기 장면에는 분명한 메시지와 적절한 영상 소재가 필요합니다. 오디오 입력을 준비하기 전에 내레이션식 전달, 대화, 이미 녹음된 연기 중 무엇이 필요한지 결정합니다.
간결한 문장으로 상품이나 캠페인 장면의 요점을 설명합니다. 말로 전달하는 주장은 승인된 문구와 일치시키고 한 문장에 여러 메시지를 밀어 넣지 마세요. 샷에 비해 말이 지나치게 빠르지 않은지 확인합니다. 모든 문장을 극적으로 만드는 것보다 상품 정보의 정확성, 명확한 발음, 잘 보이는 화자가 중요합니다.
캐릭터가 그 순간에 원하는 것을 중심으로 대사를 씁니다. 말하는 피사체가 잘 보이는 장면을 선택하고 동작에 맞춰 대사와 음성을 시험합니다. AI 텍스트 음성 변환 동영상은 대본에 따른 말하기 순간을 만들 수 있지만 연출이나 연기 검토를 대체하지는 않습니다. 강조하는 소리를 들으며 입 모양의 타이밍도 확인합니다. 음성이 이야기를 방해한다면 문장을 줄이거나 샷을 바꿉니다.
설명을 한 가지 요점씩 짧은 말하기 단위로 나눕니다. 적절한 말하기 장면을 제작한 뒤 시청자의 필요에 맞춰 더 긴 내용을 조립합니다. 짧은 TTS 요청 하나에 글 전체를 넣을 수 있다고 가정하지 마세요. 중요한 지시의 정확성을 유지하고 최종 편집에서 읽기 쉬운 자막을 제공해 소리가 없어도 메시지를 이해할 수 있게 합니다.
동영상, 대사, 음성을 각각 선택합니다. 짧은 첫 테스트로 원본 영상이 말하기에 적합한지 확인한 후 같은 캐릭터로 추가 대사나 긴 시퀀스를 구성합니다.
화자가 잘 보이는 생성 동영상이나 지원되는 업로드 클립으로 시작합니다. 음성을 추가하기 전에 얼굴, 각도, 움직임의 크기를 확인합니다. 선명한 원본은 입 모양의 타이밍과 표정을 평가하기 좋습니다. 시각적 변화를 비교할 수 있도록 원본도 보관합니다.
직접적인 말투로 쓰고 한 줄에 핵심 생각 하나만 담습니다. 소리 내어 읽어 장면에 맞는지 확인합니다. 문서화된 독립 립싱크 TTS 워크플로는 대본 내용을 200자 이내로 제한합니다. 이는 특정 엔드포인트의 제한입니다. 모든 요청이 긴 내레이션을 받을 수 있다고 생각하지 말고 짧은 테스트를 계획합니다.
워크플로에 따라 내장 음성, 사용 허가를 받은 맞춤 음성, 지원되는 녹음을 선택합니다. 텍스트 음성 변환 요청에는 대본과 선택한 음성이 함께 필요합니다. 업로드 오디오라면 먼저 선명도와 타이밍을 확인합니다. 음성 식별자를 올바른 계정과 연결하고 관련 없는 샘플 오디오로 대신하지 마세요.
완성된 결과에서 말한 단어, 발음, 속도, 입 움직임을 확인합니다. 대사 전후의 멈춤을 포함해 샷 전체를 봅니다. 연기가 맞지 않으면 대본이나 오디오를 수정하고 편집 과정에서 자막, 믹싱, 전체 시퀀스를 최종 점검합니다.
기술적으로 완료된 말하기 클립도 내용과 연기 검토가 필요합니다. 대사와 배경음을 구분하고 원본 제한을 파악하며 완성 시퀀스의 다른 소리와 어울리는지 확인합니다.
기본 오디오 생성과 대본 기반 TTS 립싱크는 다른 창작 방식입니다. 말하는 피사체가 있고 정확히 정해진 대사가 필요할 때 텍스트 음성 변환 동영상을 사용합니다. 더 넓은 영상 및 오디오 생성에는 모델이 지원하는 기본 오디오를 사용하고 실제 출력을 검토합니다. 음악이나 환경음이 대본을 단어 그대로 말해 준다고 가정하지 마세요. 알아듣기 쉬운지, 강조와 멈춤의 타이밍이 적절한지 확인합니다. 이름, 숫자, 상품 사실, 안전 지침이 포함된다면 승인 전에 해당 단어를 특히 꼼꼼히 검토합니다.
AI 동영상 생성기로 시각적 장면을 만든 후 대본에 따른 말을 추가할 수 있습니다. 문서화된 Speech API는 PixVerse 생성 동영상 또는 지원되는 업로드 영상과 완성된 오디오, 혹은 대본과 음성 식별자를 받습니다. 가이드에 나오는 동영상 형식은 MP4, MOV, WebM이며 오디오 형식은 MP3, WAV, M4A, AAC입니다. 파일 크기와 길이에는 엔드포인트별 제한이 있습니다. 다른 생성 모드의 규칙과 혼동하지 마세요. 개발자 연동에서는 요청 수락을 완성 또는 승인으로 간주하지 않고 완료를 확인해 결과를 가져온 후 검토합니다.
음성은 시청자가 장면을 이해하는 데 도움이 되어야 합니다. 말하는 피사체가 효과적인 설명을 선택하고 대본을 간결하게 유지하며 다른 소재와 결합하기 전에 소리와 영상을 모두 검토합니다.
승인된 짧은 메시지를 적절한 말하기 장면과 음성으로 시험합니다. 팀은 단어, 속도, 영상 전달이 어떻게 함께 작용하는지 평가할 수 있습니다. 상품명, 가격, 혜택 문구는 생성된 해석에 맡기지 않고 승인된 자료와 대조합니다. 같은 설명을 바탕으로 여러 대사를 비교하고 공개 전에 최종 오디오와 자막을 확인합니다.
장면을 앞으로 이끄는 대사 한 줄을 캐릭터에게 줍니다. 의도한 감정은 창작 설명에, 실제 말할 단어는 대본 항목에 적습니다. 결과의 타이밍, 표정, 인접한 샷과의 일관성을 확인합니다. 영상만으로 배경이나 캐릭터의 목표가 이미 보인다면 긴 설명보다 짧은 문장이 더 명확할 수 있습니다.
정확한 대본과 잘 보이는 화자를 중심으로 짧은 설명을 만듭니다. 말하기 구간을 생성한 뒤 최종 편집에서 보조 영상과 자막을 추가합니다. 음성 생성만으로 어려운 내용을 쉽게 이해할 수 있게 된다고 가정하지 말고 메시지의 명확성을 검토합니다. 필요한 맥락을 시퀀스에 남기고 소리를 끈 상태에서도 내용을 따라갈 수 있는지 시험합니다.

PixVerse는 DNV의 ISO/IEC 27001 인증을 받은 정보 보안 관리 체계를 유지하며 운영 전반의 정보를 체계적으로 보호합니다.
시청자가 들어야 할 문장부터 시작합니다. 적절한 동영상과 음성을 고르고 PixVerse에서 짧은 텍스트 음성 변환 동영상을 시험하며 발음과 입 모양을 함께 확인합니다. 메시지를 분명히 전달하는 버전을 남기고 정확한 자막, 균형 잡힌 소리, 마지막 대본 점검으로 시퀀스를 완성합니다.