GPT Image 2.5: Yenilikler, İnceleme ve Prompt Rehberi

GPT Image 2.5, OpenAI’nin Eylül 2026 tarihli görsel üretim güncellemesidir; daha hızlı yineleme, daha keskin ayrıntı, referans görsele daha güçlü bağlılık ve daha hassas düzenlemeye odaklanır. Tüketici ürünü resmî olarak ChatGPT Images 2.5 adını taşırken geliştiriciler iki API modeline erişir: hız için GPT-Image-2.5 Flare ve daha sıkı kontrol için GPT-Image-2.5 Sunburst.

İçerik üreticileri, pazarlamacılar, tasarımcılar ve ürün ekipleri için önemli değişim, yalnızca ilk taslakların daha güzel olması değildir. OpenAI tüm revizyon döngüsünü daha güvenilir kılmaya çalışıyor: kişiyi veya ürünü korumak, yalnızca istenen öğeyi değiştirmek ve önceki kararları çoklu düzenlemeler boyunca taşımak. Bu rehber, GPT Image 2’den nelerin değiştiğini, ilk kullanıcıların neler bildirdiğini, yeni modeller için nasıl prompt yazılacağını ve ilk olarak hangi promptları test edeceğimizi açıklar.

Lansman günü inceleme notu: OpenAI’nin duyurusunu, prompt belgelerini, model sayfalarını ve ilk herkese açık örnekleri 9 Eylül 2026’da inceledik. GPT Image 2.5 artık PixVerse içinde mevcut; böylece içerik üreticileri canlı iş akışında test edebilir. Aşağıdaki araştırma, kontrollü bir PixVerse kıyaslaması değil, kaynaklarla desteklenen bir lansman incelemesidir; topluluk gözlemleri kişisel bildirimdir ve yön gösterici olarak ele alınmalıdır.

GPT Image 2.5 Lansmanı: Resmî Haberler

OpenAI, 8 Eylül 2026’da ChatGPT Images 2.5’i duyurdu. Şirket, insanların artık ChatGPT Images ve GPT-Image API modelleri genelinde her hafta 3 milyardan fazla görsel oluşturduğunu söylüyor. Bu da sürümün neden ham üretim kalitesi kadar yineleme hızını ve düzenleme güvenilirliğini de vurguladığını açıklıyor.

Güncelleme, masaüstü, mobil ve webde tüm ChatGPT katmanlarına, ChatGPT Work’e ve Codex’e sunuluyor. ChatGPT’de sürüm ayrıca birkaç iş akışı aracı ekliyor:

• Sketch: Kabaca bir yerleşim veya şekil çizin ve bunu görsel referans olarak kullanın.
• Templates: Posterler, ürünler ve ürün fotoğrafları gibi yaygın biçimlerle başlayın.
• Comments on images: Belirli bir alanı işaretleyin ve yerel bir düzenlemeyi açıklayın.
• Prompt sharing: Başka bir kişinin kendi referansları ve ayrıntılarıyla bir görsel promptunu yeniden kullanmasına izin verin.

Geliştiriciler iki API yoluna erişebilir: gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI’nin resmî GPT Image 2.5 prompt rehberi, gecikmenin önemli olduğu durumlarda Flare ile; kalite veya düzenleme hassasiyetinin daha zorlu gereksinim olduğu durumlarda Sunburst ile başlamayı önerir.

GPT Image 2.5 ve GPT Image 2: Neler Değişti?

GPT Image 2; yapılandırılmış görseller, okunabilir başlıklar, ürün kompozisyonları, UI konseptleri ve referans odaklı düzenlemeler için zaten kullanışlıydı. GPT Image 2.5, üretim iş akışlarının hâlâ zaman kaybettiği noktalara yoğunlaşıyor: görsel üretimini beklemek, kimliği korumak, bir düzenlemeyi tek bir bölgeyle sınırlamak ve kararları birden çok tur boyunca sürdürmek.

Alan	GPT Image 2	GPT Image 2.5 güncellemesi	Neden önemli?
Üretim hızı	Kanıtlanmış kalite, ancak birçok iş akışında daha yavaş yineleme	OpenAI, Flare’in gecikmeyi %50’ye kadar düşürdüğünü söylüyor	Aynı oturumda daha fazla prompt varyantı ve düzenleme turu
API model seçimi	Tek gpt-image-2 yolu	Hız için Flare; hassasiyet odaklı işler için Sunburst	Ekipler taslakları ve nihai varlıkları farklı yönlendirebilir
Referansa bağlılık	Yüksek doğruluklu görsel girdilerini destekler	Tanınabilir özneleri ve ayırt edici özellikleri daha iyi korur	Portreler, ürünler ve marka varlıkları daha güvenilir
Yerel düzenleme	Görsel oluşturabilir ve düzenleyebilir	Yalnızca istenen nesneyi, metni veya arka planı değiştirmede daha iyi	Küçük bir revizyon sonrası daha az yeniden kurulum
Çok turlu tutarlılık	Yinelenen düzenlemelerden sonra ayrıntılar kayabilir	Önceki değişikliklerin sonraki turlarda korunma olasılığı daha yüksek	Yinelenen tasarım ve kampanya iş akışları daha güçlü
Görsel kalite	Güçlü yerleşim ve metin yetenekleri	Daha doğal ışık, daha zengin dokular, daha keskin ayrıntılar ve gelişmiş stil tepkisi	Fotoğraf, konsept ve sunum varlıkları daha kullanılabilir
Çıktı kontrolü	Standart kalite ve boyut kontrolleri	3.840 piksel kenara kadar özel çözünürlükler, ayrıca xhigh ve max kalite	4K biçim testleri ve daha kesin teslim özellikleri
Yaratıcı arayüz	Prompt odaklı üretim ve düzenleme	ChatGPT’de Sketch, şablonlar, yorumlar ve prompt paylaşımı	Teknik olmayan içerik üreticileri için daha erişilebilir yönlendirme

OpenAI’nin kendi materyallerinde önemli bir ifade farkı var. Duyuru, Flare’i GPT Image 2’den %50 daha düşük gecikmeyle daha yüksek kaliteli görseller üreten bir model olarak tanımlarken teknik prompt rehberi Flare kalitesini GPT Image 2 ile “karşılaştırılabilir” olarak niteler. Hız kazanımını daha açık bir vaat sayar; her iş akışını taşımadan önce kalite iddiasını gerçek bir üretim setinde doğrularız.

API ayrıca 2048x2048, 3840x2160 ve 2160x3840 dahil yaygın 2K ve 4K biçimli boyutları destekler. OpenAI, 3.686.400 pikselin üzerindeki çıktıları deneysel olarak etiketliyor; bu nedenle sözde 4K seçeneği, kusursuz küçük metin, ürün etiketi veya baskıya hazır ayrıntı garantisiyle karıştırılmamalıdır.

GPT Image 2.5 Flare ve Sunburst

Model	Şu durumda buradan başlayın	Ödünleşim	Pratik önerimiz
GPT-Image-2.5 Flare	Hızlı taslaklara, sosyal medya varlıklarına, hızlı prototiplemeye, görsel aramaya veya yüksek hacimli üretime ihtiyacınız var	Erişilebilen en yüksek hassasiyet yerine gecikmeye öncelik verir	Keşif ve rutin varlıklar için kullanın; kabul kontrollerinizden geçerse kullanmaya devam edin
GPT-Image-2.5 Sunburst	Üst düzey kampanya kreatifine, ayrıntılı ürün görsellerine veya sıkı kontrollü düzenlemelere ihtiyacınız var	Daha uzun üretim süresi	Kimlik, geometri, küçük ayrıntılar veya çoklu düzenleme kararlılığı beklemeyi haklı çıkarıyorsa kullanın

Resmî Flare model sayfası ve Sunburst model sayfası, aynı token ücretlerini listeler: 1 milyon metin-girdi tokenı başına $5, 1 milyon görsel-girdi tokenı başına $8 ve 1 milyon görsel-çıktı tokenı başına $30. Ancak toplam görsel-token kullanımı, yeniden denemeler, çözünürlük ve kalite ayarları faturayı etkilediği için kabul edilen varlık başına nihai maliyet yine de farklılaşabilir. OpenAI ayrıca GPT Image 2 hesaplayıcısının GPT Image 2.5 token tüketimini tahmin etmediğini belirtir.

İlk Kullanıcılar GPT Image 2.5 Hakkında Ne Söylüyor?

Lansman günündeki tepkiler hız konusunda olumlu; ancak görsel kalite sıçramasının boyutu hakkında daha karma. Bu ayrışma yararlı: GPT Image 2.5’in yalnızca birkaç demodan en çekici görseli seçerek değil, bir iş akışı sürümü olarak değerlendirilmesi gerektiğini gösteriyor.

En net ilk kazanım hız

Hacker News lansman tartışmasında, GPT Image 2 ile yaklaşık 50.000 görsel ürettiğini bildiren bir geliştirici, iş akışındaki ortalama gecikmenin yaklaşık 104 saniyeden 35–40 saniyeye düştüğünü söyledi. Aynı kullanıcı, UI konseptlerinde sağlanan referansların daha iyi işlendiğini ve cilt renderının daha temiz olduğunu gördü; buna karşın bulanık veya düzensiz mikro glifleri fark etmeye devam etti. Bu, bağımsız bir kıyaslama değil, tek bir kişinin bildirdiği iş yüküdür; ancak OpenAI’nin gecikme vurgusuyla uyumludur.

Ayrı bir Reddit UI üretimi karşılaştırması, karmaşık referans odaklı promptlarda iki 2.5 modelini de GPT Image 2’ye göre kayda değer bir gelişme olarak tanımladı. Testi yapan kişi, taslak üretim dengesinde orta kalitedeki Flare’i tercih etti; Sunburst’ün gerçekçiliğinin ve kompozisyonunun ek süreyi nerede haklı çıkardığını araştırmayı sürdürdü.

Genel kullanıcılar ilerleme görüyor, ancak her zaman çarpıcı bir sıçrama değil

r/ChatGPT üzerindeki lansman başlığında, daha hızlı üretimi ve biraz daha iyi yüz ifadelerini hemen fark eden kullanıcılar bulunuyor. Diğerleri Images 2.0’dan farkı saptamanın zor olduğunu söyledi, sunumun hesaplarına ulaşıp ulaşmadığını sorguladı ya da bir şablonun kendi açıklayıcı sorularını yanlış anlayıp postere render ettiğini bildirdi.

Bu belirsizlik önemlidir. ChatGPT, görsel işini ürün düzeyinde bir deneyim üzerinden yönlendirebilirken API geliştiricilerin Flare veya Sunburst’ü açıkça seçmesine izin verir. Bir karşılaştırma yolu, boyutu, kaliteyi, girdileri ve tam düzenleme sırasını kaydetmiyorsa iki kişinin aynı şeyi test edip etmediğini bilmek zordur.

Geliştiriciler maliyet görünürlüğünü ve düzenleme davranışını izliyor

OpenAI Developer Community duyuru başlığında, ilk sorular token tüketimine, hesaplayıcı kapsamına, model erişilebilirliğine ve akıl yürütme odaklı yeniden denemelerin beklenmedik biçimde bir görselin yerini alıp alamayacağına odaklandı. Bunlar model kalitesi sorununa kanıt olmaktan çok operasyonel kaygılardır; ancak ekiplerin bir entegrasyonu ölçeklemeden önce izlemesi gereken ayrıntılar tam olarak bunlardır.

Lansman günü değerlendirmemiz net: daha hızlı yineleme, en inandırıcı anlık kazanım gibi görünüyor; özne koruma ve yerel düzenleme, test edilmesi en değerli yetenekler; evrensel bir kalite sıçraması ise lansman günü raporlarıyla henüz kanıtlanmış değil. Eller, gölgeler, küçük metin, ayrıntılı UI glifleri, gerçek logolar, düzenlemeye tabi metinler ve ürün geometrisi hâlâ insan incelemesi gerektirir.

GPT Image 2.5 Prompt Rehberi

En iyi GPT Image 2.5 promptları, kısa üretim brifleri gibi okunur. Teslimatı tanımlar, referans görsellere roller atar, görünür ayrıntıları açıklar, zorunlu metni tırnak içinde verir ve istenen değişikliği kilitli kalması gereken her şeyden ayırır.

Yeniden kullanılabilir yapı şudur:

Teslimat + özne veya referans rolleri + kompozisyon + görünür ayrıntılar + tam metin + istenen değişiklik + koruma kısıtları + çıktı kullanımı

1. Teslimatı ve işini adlandırın

“Create a product hero image,” “Design one dashboard screen,” veya “Edit this portrait.” ile başlayın. İş tanımı modele bir başarı ölçütü verir. Stil sözcüklerini sıralamadan önce hedef kitleyi ve kullanım yerini—ücretli sosyal medya, e-ticaret ürün sayfası, yatırımcı sunumu, sınıf dağıtımı veya videonun ilk karesi—ekleyin.

2. Görünmesi gerekenleri açıklayın

Özneyi, eylemi, kadrajı, göreli ölçeği, malzemeyi, ışık yönünü, paleti ve dokuyu belirtin. Fotoğraf istiyorsanız bunu doğrudan söyleyin ve kamera düzeyindeki görünümü açıklayın. Lens terimleri görünümü yönlendirebilir; ancak fiziksel olarak tam bir simülasyon garantilemez.

3. Referans görselleri adlandırılmış girdiler olarak ele alın

Her girdiye tek bir rol atayın: “Image 1 is the product identity reference,” “Image 2 supplies the background,” veya “Image 3 supplies the color palette only.” Ardından nasıl birleşeceklerini belirtin. Bu, bir stil görselinin özneyi değiştirme veya ürün referansının genel ilham olarak ele alınma ihtimalini azaltır. Ciddi bir çoklu referans testi için her görsele özel bir görev verin ve neyi etkilememesi gerektiğini de söyleyin.

4. Tam metni tırnak içinde verin ve sınırlayın

Zorunlu metni tırnak işaretine alın, nereye yerleşeceğini söyleyin ve kaç kez görünmesi gerektiğini belirtin. “no extra text” ekleyin ve her harfi inceleyin. Alışılmadık marka adlarını harf harf yazın. Küçük etiketler veya yoğun diyagramlar için daha yüksek kalite kullanın; ancak kritik yasal ve düzenlemeye tabi metni geleneksel bir tasarım aracında tutun.

5. Değişikliği kilitlerden ayırın

Düzenleme için basit bir kalıp kullanın:

Change only [target]. Preserve [identity, geometry, pose, layout, lighting, labels, and background]. Match [perspective, material, contact shadows, and color temperature].

Bu, hassas düzenleme ve özne koruma sürümün merkezinde olduğu için GPT Image 2.5 açısından özellikle önemlidir. “make it premium” gibi belirsiz bir yönerge, modele amaçladığınızdan daha fazlasını yeniden tasarlama izni verir. Zorlu bir düzenlemede kilitli alanı somut terimlerle sıralayın: kırpma, ölçek, poz, silüet, etiket sınırları, metin, grafik modülleri veya adlandırılmış bölgenin dışındaki her öğe.

6. Tur başına önemli bir düzenleme yapın

Onaylı sonucu sonraki tura aktarın, tek bir odaklı değişiklik isteyin ve kritik kilitleri tekrarlayın. OpenAI, yinelenen düzenlemelerin yine de ayrıntıları değiştirebileceği uyarısını yapıyor. Hemen onaylanan çıktıyı yeni temel görsel olarak kullanın; ardından her turu %100 yakınlaştırmada önceki sürümle karşılaştırın. Bir bölgenin piksel düzeyinde aynı kalması gerekiyorsa her pikseli koruyacağına güvenmek yerine onaylanan yerel düzenlemeyi özgün görsele kompoze edin.

7. API ayarlarını yaratıcı promptun dışında tutun

Model, boyut, kalite, biçim ve saydamlık istek parametreleridir. Sabit bir test setiyle başlayın, bu ayarları sabit tutun ve Flare, Sunburst ve GPT Image 2’yi yönerge izleme, kimlik, ürün şekli, metin, istenmeyen değişiklikler, gecikme, yeniden denemeler ve kabul edilen görsel başına maliyet açısından karşılaştırın.

Dört GPT Image 2.5 Örnek Promptu

İlk dört örnek, GPT Image 2.5’in ayrıntılı bir brifi izlemesi gereken işlere odaklanır: yapılandırılmış eğitim grafikleri, görsel üzerinde hassas metin, tutarlı karakterler ve net kompozisyon. Her prompt modele tanımlı bir hedef kitle, kanvas, bilgi hiyerarşisi ve açık kısıtlar verir. Aşağıdaki notlar, oluşturulan bir varlığı üretime hazır saymadan önce inceleyeceğimiz ayrıntıları belirtir.

1. Teknik Kesit İnfografiği: Hava Temizleyicinin İçinde

Değerlendirmemiz: Bu, teknik bilgi tasarımı için güçlü bir testtir: model; bileşen etiketlerini, hava akışı yönünü ve iki ayrı filtreleme mekanizmasını tek kompozisyonda okunabilir tutmalıdır. Brif özellikle kullanışlıdır; çünkü hem gerekli yapıyı hem de grafiğin kaçınması gereken bilimsel iddiaları tanımlar. Yayınlamadan önce inceleyin: Her açıklamayı kontrol edin, okların temizleyici içinde makul bir yol izlediğini doğrulayın ve HEPA ile karbon ayrıntı panellerinin ayrı süreçleri açıkladığını onaylayın.

Create a detailed educational infographic explaining how a household air purifier works, designed for an English-speaking consumer audience. Use a vertical 2:3 layout.

Title: “Inside an Air Purifier”

Place a large three-quarter-view cutaway illustration of an unbranded air purifier in the center. Retain part of its white outer casing so viewers can recognize the complete appliance while also seeing the internal filters, fan, and air channels. Use a plausible conceptual design rather than reproducing a specific commercial model.

Number and label these six components:

1. Air Inlet
2. Pre-filter
3. HEPA Filter
4. Activated Carbon Filter
5. Fan
6. Air Outlet

Arrange the labels neatly on both sides of the appliance. Connect each label to the correct component using thin leader lines. Keep labels outside the cutaway so they do not obscure the internal structure.

For this conceptual design, show air entering through the lower section, passing sequentially through the pre-filter, HEPA filter, and activated carbon filter, then moving through an upper fan and exiting through the top. Use continuous blue directional arrows to make the airflow easy to follow. Do not route arrows through solid, sealed components.

Below the main illustration, include two enlarged detail panels. Label the first “HEPA: Particle Capture” and show airborne particles being captured by a fibrous filter. Label the second “Carbon: Gas Adsorption” and show some gas molecules being adsorbed onto porous activated carbon surfaces. Clearly distinguish these mechanisms. Do not suggest that the purifier produces oxygen or removes every pollutant.

At the bottom, add a horizontal process strip with this exact text: “Intake → Particle Filtration → Gas Adsorption → Air Out”

Use the visual style of a professional science magazine: a white background, dark navy headings, restrained blue and teal accents, realistic appliance materials, and crisp diagram annotations. Prioritize readable labels and a clear information hierarchy over dense paragraphs.

All visible text must be in English, using the exact title and labels provided. Do not include Chinese characters, other languages, brand logos, promotional claims, decorative filler, or watermarks.

2. Butik Çay Markası Logosu: Willow & Kettle

Değerlendirmemiz: Bu örnek, görsel karmaşıklıktan çok ölçülülüğü test eder. Kullanılabilir bir sonuç, amblemi genel bir çay evi dekorasyonuna dönüştürmeden çaydanlık silüetini, botanik negatif alanı ve tipografi hiyerarşisini korumalıdır. Yayınlamadan önce inceleyin: Tam yazımı ve ampersandı kontrol edin, arka planın gerçekten saydam olduğunu doğrulayın ve logonun hedeflenen en küçük görüntü boyutunda tanınabilir kaldığını kontrol edin.

Design an original logo for a boutique tea brand named “Willow & Kettle”, intended for an English-speaking audience. The identity should feel calm, welcoming, botanical, and refined, combining the comfort of a traditional tea house with a clean contemporary aesthetic.

Create a centered, vertically stacked composition on a square 1:1 canvas.

Main symbol: Feature a rounded teapot in deep forest green, with a gently curved spout pointing left, an open loop handle on the right, and a domed lid topped with a small round knob. Add a thin warm-gold accent beneath the lid. Integrate a subtle leaf-shaped negative-space curve into the teapot body, giving the silhouette a botanical character without making it overly complex.

Place two stylized golden tea leaves beneath the teapot, one extending toward the lower left and the other toward the lower right. Their curved stems should loosely cradle the base of the teapot. Keep the leaves simple and balanced, not arranged as a decorative wreath.

Typography: Below the emblem, render the brand name exactly as: “Willow & Kettle”

Use an elegant, high-contrast serif typeface with distinctive letterforms, a graceful ampersand, and carefully balanced spacing. Keep the wordmark on one line and make it wider than the teapot emblem.

Beneath the wordmark, render: “TEA HOUSE”

Use smaller, widely spaced sans-serif capitals in warm gold. Place a short, thin gold horizontal line on each side of this subtitle. Each text element must appear only once.

Color and finish: Use only deep forest green and warm golden ochre as solid colors. Create crisp, flat, vector-style artwork with smooth contours and clean negative space. The gold should be a flat color, not a metallic or foil effect.

Leave generous clear space around the complete logo. Use a genuinely transparent background, with no visible checkerboard pattern.

Show one standalone logo only. Do not include packaging, signage mockups, bread, wheat stalks, bakery imagery, gradients, shadows, 3D effects, distressed textures, additional slogans, or watermarks.

The only visible text must be “Willow & Kettle” and “TEA HOUSE”. Do not include Chinese characters or any other text.

3. Piksel Sanat Karakter ve Animasyon Sayfası

Değerlendirmemiz: Bu promptun değeri yalnızca çekici bir karakter değildir; modelin kostümü, ölçeği ve okunabilir hareket yayını birbirine bağlı 16 kare boyunca koruyup koruyamadığını test eder. Yayınlamadan önce inceleyin: 4×4 dizisini sırayla kontrol edin, havadaki pozların dikeyde yeniden ortalanmadığını doğrulayın ve karakter tutarlılığı için ilk ve son boşta durma karelerini karşılaştırın.

Create a single white-background pixel-art character and animation sheet.

TOP SECTION — upper 30%: One large, full-body static sprite of an original Stardew Valley–inspired farm adventurer, facing right. Short copper hair, freckles, cream shirt, green overalls, mustard scarf, brown boots and teal satchel. Cheerful expression, relaxed standing pose. Warm, charming 16-bit farming-RPG pixel art.

BOTTOM SECTION — lower 70%: Exactly 16 smaller animation sprites arranged in a strict 4×4 grid, read left to right, top to bottom: Idle → arm swing → shallow crouch → deep crouch → push-off → takeoff → rising → higher rise → jump apex → descending → lower descent → feet reaching down → landing → compressed landing → settle → idle.

All 16 sprites must depict the exact same character, costume, proportions and pixel scale. Keep the horizontal body pivot fixed within every cell. Use a consistent ground baseline, with a smooth vertical jump arc above it. Do not recenter airborne poses vertically. Frame 16 closely matches frame 1.

Keep every complete sprite, satchel and dust particle inside the central 68% of its cell, with generous pure-white gutters. Tiny dust particles only at takeoff and landing. Separate the top portrait from the animation grid with a wide white gap.

Pure opaque white background. Hard pixel edges, limited palette, no blur. No grid lines, labels, numbers, text, watermark, scenery, cropped limbs or overlapping cells.

4. Biyoloji Eğitim Diyagramı: Fotosentez: Işıktan Şekere

Değerlendirmemiz: Bu, faydalı ve yüksek önem taşıyan bir diyagram testidir; çünkü görselin yalnızca ders kitabı gibi görünmek yerine gerçek bir bilimsel ilişkiyi anlaşılır kılması gerekir. Prompt, ışık reaksiyonlarını Calvin döngüsünden doğru biçimde ayırır ve sıkça atlanan dönüş yollarını belirtir. Yayınlamadan önce inceleyin: Her moleküler etiketi doğrulayın, oksijenin ışık reaksiyonlarından çıktığından emin olun ve okların Calvin döngüsünün doğrudan tamamlanmış glikoz ürettiğini ima etmediğini onaylayın.

Create a clear educational biology diagram for English-speaking high school students. Use a horizontal 16:9 layout.

Title: “Photosynthesis: From Light to Sugar”

Build the composition around a simplified cutaway of a chloroplast. Use a clearly defined green outer boundary. Show stacked thylakoids on the left and leave enough space on the right to illustrate the Calvin cycle in the surrounding stroma.

Include these exact structural labels: “Chloroplast” “Thylakoid” “Stroma”

Label the left section: “1. Light Reactions”

Show the light reactions associated with the thylakoid membrane. Use a yellow light arrow labeled “Light” pointing toward the thylakoids. Show “H₂O” entering this stage and “O₂” being released.

Show “ATP” and “NADPH” as distinct, readable molecular labels traveling along arrows from the light reactions to the right-hand section.

Label the right section: “2. Calvin Cycle”

Place the Calvin cycle in the stroma and represent it with a simple circular sequence of arrows. Show “CO₂” entering the cycle, along with ATP and NADPH arriving from the light reactions.

Draw an output arrow from the Calvin cycle to “G3P”, followed by another arrow leading to “Sugars”. Do not imply that the cycle directly produces a finished glucose molecule in a single step.

Use separate, thinner return arrows to carry “ADP + Pi” and “NADP⁺” back toward the light reactions. Keep the outgoing and returning pathways visually distinct, with unambiguous arrowheads and minimal crossings.

Use a white background, consistent flat scientific illustrations, dark navy typography, and a limited palette that clearly separates the two stages. Make the title and stage headings prominent, with large, readable molecule labels and smaller structural labels.

Preserve correct scientific notation, including subscripts and superscripts. Do not show oxygen being produced by the Calvin cycle, and do not suggest that the Calvin cycle occurs only at night.

All visible text must be in English, apart from standard chemical notation. Use only the specified title and labels. Do not include Chinese characters, decorative characters, unrelated equations, dense explanatory paragraphs, mascots, logos, or watermarks.

Posterler, ürünler, karakterler, UI ve videoya hazır kareleri kapsayan daha fazla prompt modülü için GPT Image 2 prompt rehberimizi kullanın. Aynı prompt yapısı GPT Image 2.5 için de kullanışlıdır: teslimatı tanımlayın, tam metni belirtin ve değişmemesi gereken öğeleri söyleyin.

GPT Image 2.5 Artık PixVerse’te Kullanılabilir

Artık GPT Image 2.5’i PixVerse üzerinde metin ve referans görsellerden yapılandırılmış durağan görseller, ürün konseptleri, posterler, UI maketleri ve videoya hazır ilk kareler oluşturmak için kullanabilirsiniz. Bir sonuç onaylandıktan sonra onu PixVerse’te canlandırın veya aynı promptu tek çalışma alanından diğer görsel model seçenekleriyle karşılaştırın.

Pratik bir kullanıma geçiş için en güçlü promptlarınızı, referans görsellerinizi, boyutları ve kabul edilen çıktıları bir temel olarak kaydedin. Ardından hangi iş akışının varsayılanınız olacağına karar verirken yalnızca en güzel ilk çıktıyı değil, kabul edilen görsel oranını, düzenleme sapmasını, gecikmeyi, yeniden denemeleri ve son temizleme işini de karşılaştırın.

Doğrudan bir OpenAI-Google karşılaştırma temeli için GPT Image 2 ve Nano Banana 2 karşılaştırmamıza bakın. Durağan görsel onaylandıktan sonra hareket için prompt yazmak üzere AI video prompt rehberini kullanın.

GPT Image 2.5 SSS

GPT Image 2.5 nedir?

GPT Image 2.5, OpenAI’nin Eylül 2026 görsel güncellemesi için yaygın kullanılan arama adıdır. OpenAI, ChatGPT deneyimini ChatGPT Images 2.5 olarak adlandırır ve iki API modeli sunar: hız için GPT-Image-2.5 Flare ve hassasiyet odaklı üretim ile düzenleme için GPT-Image-2.5 Sunburst.

GPT Image 2.5, GPT Image 2’den daha mı iyi?

OpenAI daha hızlı üretim, geliştirilmiş özne koruma, daha hassas düzenlemeler ve daha güçlü çok turlu tutarlılık bildiriyor. İlk kullanıcıların en tutarlı biçimde fark ettiği şey hız; kalite raporları ise prompta ve yola göre değişiyor. 2.5’i umut verici bir yükseltme olarak görün, ancak kendi referanslarınız ve kabul ölçütlerinizle GPT Image 2’ye karşı karşılaştırın.

GPT Image 2.5 Flare ile Sunburst arasındaki fark nedir?

Flare, hızlı gündelik üretim ve yüksek hacimli yineleme için optimize edilmiştir. Sunburst daha uzun sürer ancak ayrıntının ve korumanın daha önemli olduğu zorlu işler için tasarlanmıştır. Her ikisi de üretimi, düzenlemeyi, saydam arka planları, esnek özel boyutları ve low’dan max’e kalite ayarlarını destekler.

GPT Image 2.5 4K görseller oluşturabilir mi?

API belgeleri, yaygın özel boyutlar arasında yatay 3840x2160 ve dikey 2160x3840 değerlerini listeler. Ancak OpenAI, toplam 3.686.400 pikselin üzerindeki çıktıları deneysel olarak işaretler. İstenen piksel boyutlarını kalite garantisi saymak yerine küçük metni, kenarları, etiketleri, yüzleri ve ürün ayrıntılarını her zaman inceleyin.

GPT Image 2.5 promptlarını nasıl yazmalıyım?

Teslimatı, özneyi, kompozisyonu, görünür ayrıntıları, tam metni ve nihai kullanımı tanımlayın. Her referans görsele belirli bir rol atayın. Düzenlemeler için neyin değişmesi gerektiğini belirtin, sabit kalması gerekenleri listeleyin ve tur başına bir büyük değişiklik isteyin. Modeli, boyutu, kaliteyi ve arka planı API parametrelerinde tutun.

GPT Image 2.5 PixVerse’te kullanılabiliyor mu?

Evet. GPT Image 2.5 artık PixVerse’te kullanılabiliyor. Yeni bir görsel oluşturmak veya odaklı bir düzenleme yapmak için metin promptu ya da referans görselle başlayın; ardından onaylanan bir görsel harekete ihtiyaç duyduğunda PixVerse image-to-video araçlarını kullanın.

Sonuç

GPT Image 2.5, bir görsel ilk prompttan sonra bitmediğinde en değerli hâline geliyor. Flare daha hızlı yinelemeyi, Sunburst kontrollü ve ayrıntıya duyarlı işi hedefler; ikisi de düzenlemeler sırasında zaten işe yarayanı korumaya daha çok vurgu yapar. Lansman günü kanıtları hız için en güçlü; her kullanım alanındaki tutarlılık ve kalite içinse umut verici ancak henüz kesin değildir.

Gerçek bir üretim brifiyle başlayın, önemli ayrıntıları kilitleyin ve tüm revizyon sırasını değerlendirin. GPT Image 2.5’i bugün PixVerse’te deneyebilir; onaylanan durağan görseliniz harekete ihtiyaç duyduğunda image-to-video araçlarıyla devam edebilirsiniz.