PixVerse Memperkenalkan R2, Membawa Model Dunia Real-Time Menuju Dunia Persisten yang Dapat Dimainkan

Pembuatan video AI melalui model fondasi biasanya dilakukan sekali jadi. Model menerima perintah, menghasilkan klip tetap, lalu berhenti. Untuk melakukan perubahan, pengguna harus memulai kembali dengan perintah dan klip baru. Setiap hasil bersifat tertutup dan terpisah.

Model dunia real-time bekerja secara berbeda. Alih-alih mengembalikan sebuah klip, model ini menghasilkan dunia yang terus berjalan saat pengguna berada di dalamnya. Dunia tersebut dapat dinavigasi secara real-time. Input baru datang ketika model masih menghasilkan dan mengubah apa yang terjadi berikutnya. Dunia tidak diatur ulang di antara tindakan, serta mempertahankan statusnya sepanjang sesi sehingga tetap konsisten saat sesi berlangsung lebih lama.

PixVerse memperkenalkan R1, model dunia real-time pertama di dunia, pada Januari 2026. R1 membuktikan bahwa paradigma ini layak: video dapat menjadi aliran audiovisual yang berkelanjutan dan interaktif, bukan keluaran tetap.

Hari ini, kami meluncurkan R2, pembaruan untuk model dunia real-time. Model ini tetap koheren dalam sesi yang jauh lebih panjang, mengingat apa yang terjadi di dalam sesi dan membawanya ke depan, serta memasukkan teks, referensi, audio, dan kontrol tindakan ke dalam dunia berjalan yang sama.

Dunia yang Mengingat dan Merespons

Perubahan inti pada R2 adalah hal yang dapat dilakukan oleh input. Dalam video AI biasa, maupun versi pembuatan real-time sebelumnya, input memengaruhi momen saat ini, lalu momen itu berlalu. Tindakan berikutnya dimulai dari awal. Dunia tidak membawa apa pun ke depan.

Dalam R2, input bersifat persisten. Perintah, tindakan, atau isyarat audio tidak hanya mengubah frame saat ini. Semuanya memperbarui status dunia yang sedang berjalan dan membentuk apa yang menyusul: bagaimana karakter bertindak kemudian, bagaimana suatu situasi terselesaikan, serta bagaimana lingkungan berkembang ketika sesi berlanjut. Tindakan yang lebih awal tetap berlaku kemudian dalam sesi yang sama.

Jelajahi dunia yang hidup. Pemain memasuki dunia yang dihasilkan dan bergerak melaluinya secara real-time, mengendalikan karakter dengan tombol WASD serta menggeser kamera dengan tombol panah. Perintah mengubah dunia saat pemain bergerak, menambahkan unsur dan mengubah lingkungan. Karakter berinteraksi dengan lingkungannya berdasarkan rasa logika fisik, dan setiap input dibangun di atas input sebelumnya, bukan dimulai kembali dari nol.

Bentuk ceritanya. Dunia dapat mengembangkan alur cerita yang menyesuaikan dengan tindakan pemain. Dalam Zero Mark, game film interaktif yang dibangun di R2 oleh kreator Xiaolongbao, sebuah makhluk menghalangi jalan dan meminta hadiah. Memberinya naga atau daun menghasilkan respons yang sungguh berbeda. Cerita bercabang dari input, bukan mengikuti jalur yang ditulis sebelumnya, dan model menghasilkan setiap hasil secara langsung.

Dalam Zero Mark, pertemuan yang sama menempuh dua jalur: memberi makhluk itu naga atau daun menghasilkan respons berbeda yang dibuat secara langsung.

Karakter yang merespons sesuai konteks. Karakter di dalam dunia dapat memahami pemain dan merespons selaras dengan cerita. Dalam satu cerita interaktif yang dibuat kreator Jade Wu di R2, pemain berbicara dengan karakter bernama Eve yang mempertahankan identitas dan ingatan sepanjang percakapan, mengungkap petunjuk dan memajukan alur. Jawaban, ekspresi, dan gerakannya mengikuti percakapan yang telah terjadi serta posisi cerita saat ini. Ia mempertahankan identitas yang konsisten dalam banyak pertukaran, alih-alih diatur ulang, sehingga lebih terasa seperti seseorang yang mengenal Anda dan mengikuti apa yang terjadi daripada karakter nonpemain yang telah diskenariokan.

Tantangan Penskalaan dan Jawaban R2

Tidak seperti menghasilkan klip video tetap, ketika model menerima satu perintah dan rentang waktu tetap untuk diisi, dunia yang terus berjalan tidak memiliki batas seperti itu. Dunia harus melakukan beberapa hal sekaligus, secara berkelanjutan, tanpa rusak:

• Tetap koheren dari waktu ke waktu. Karakter, tempat, dan aturan dunia harus tetap sama. Setiap tambahan detik waktu berjalan adalah peluang baru untuk menyimpang.
• Menerima input di tengah pembuatan. Model tidak dapat berhenti untuk berpikir. Kontrol baru datang saat dunia sedang bergerak dan harus diintegrasikan tanpa berhenti.
• Mengingat dan memulihkan. Model harus membawa ke depan apa yang telah terjadi; ketika kesalahan kecil menumpuk dalam sesi panjang, model harus memperbaikinya, bukan memperparahnya.
• Melakukan semua ini secara langsung. Anggaran latensi harus tetap cukup ketat agar terasa interaktif.

Di balik persyaratan ini terdapat ketegangan yang lebih dalam. Cara biasa untuk membuat model cukup cepat bagi real-time adalah membuatnya lebih sederhana, dan cara biasa untuk membuatnya lebih mampu adalah membuatnya lebih berat dan lambat. Kecepatan dan kemampuan saling bertentangan. Cara standar bidang ini membangun sistem tersebut memperparah masalah: rantai panjang tahap pelatihan yang terpisah, masing-masing meneruskan ke tahap berikutnya, dengan kualitas dan stabilitas yang terkikis pada setiap serah terima.

Jawaban R2 adalah berhenti memaksakan pilihan antara kecepatan dan kemampuan, lalu membagi pekerjaan menjadi dua tahap yang dibangun pada fondasi yang sama. Omni Causal AR adalah mesin kemampuan yang bertindak seperti tulang punggung yang dilatih terus-menerus. Sistem ini mengembangkan satu model kausal yang terus belajar dari lebih banyak data, lebih banyak jenis input, lebih banyak tugas, dan rentang waktu yang lebih panjang, sehingga kemampuan terakumulasi di satu tempat, alih-alih menurun di antara serah terima.

Kemudian, lapisan akselerasi real-time mengambil model yang sama dan mengompresnya agar berjalan secara langsung, alih-alih melatih model cepat yang terpisah dari nol. Dengan demikian, peningkatan kemampuan tidak lagi harus mengorbankan kecepatan.

R2 menggantikan pipeline pelatihan multi-langkah konvensional, tempat kualitas terkikis pada setiap serah terima, dengan satu model yang dilatih terus-menerus dan dikompres untuk penggunaan real-time.

Di sekeliling kedua tahap ini terdapat serangkaian pilihan rekayasa yang terarah agar setiap peningkatan kemampuan dapat sampai ke produk real-time. Laporan teknis PixVerse R2 lengkap mencakup detail arsitektur dan evaluasi.

“Model bahasa besar menunjukkan bahwa penskalaan adalah jalur yang andal menuju kemampuan,” kata Changhu Wang, salah satu pendiri dan CEO PixVerse. “R2 adalah bukti kami bahwa model dunia real-time dapat menempuh jalur serupa: dengan arsitektur yang tepat, model dapat terus menjadi lebih mampu tanpa mengorbankan interaksi real-time. Seiring waktu, inilah cara alat kreasi menjadi lingkungan yang dapat dimasuki dan dibentuk orang.”

Dari Model Dunia ke Game yang Dapat Dimainkan

R2 telah melampaui demonstrasi riset menjadi sesuatu yang dapat menjadi dasar produk nyata. Pertama kali diluncurkan pada Juli 2026, PixVerse Game Engine kini berjalan dengan R2.

Chow Li, Head of PixVerse Games, mempresentasikan mesin game real-time PixVerse di Tech in Asia Conference, September 2026.

Saat mempresentasikan di Tech in Asia Conference pada September, Head of Games PixVerse, Chow Li, menggambarkannya sebagai perubahan dalam definisi game. Bagian-bagian yang secara tradisional menjadikan game sebagai game—karakter, dunia, dan pilihan yang dibuat pemain—tidak lagi menjadi aset tetap yang dibangun sebelumnya. Pemain kini dapat mengatakan apa yang mereka inginkan dan melihatnya terjadi, sementara pengalaman terbentuk melalui permainan, bukan dibuat lebih dulu. Menciptakan dunia dan memainkannya menjadi tindakan yang sama.

Jaden Xie, salah satu pendiri dan Presiden PixVerse, berbicara dalam panel di Google AI App Day di Singapura, September 2026.

Berbicara dalam panel di Google AI App Day di Singapura, salah satu pendiri dan Presiden Jaden Xie menyoroti kemajuan model video sebagai pendorong kuat untuk gelombang game AI-native berikutnya. Jaden berkata, “Yang menarik adalah hal-hal yang telah dibangun para kreator di atas model dunia kami sejak kami membuka beta pada Juli. Kami yakin model video kami akan memberdayakan lebih banyak kreator untuk mewujudkan ide mereka.”

Ketersediaan

Koleksi dunia ini kini terbuka untuk dijelajahi di world.pixverse.video.

Tentang PixVerse

PixVerse adalah platform pembuatan video AI global yang dipercaya oleh lebih dari 150 juta pengguna di lebih dari 177 negara. Dengan rangkaian model eksklusif yang sepenuhnya dikembangkan secara internal, PixVerse memungkinkan siapa saja membuat video berkualitas sinematik dari perintah, foto, atau klip. Pada Januari 2026, PixVerse meluncurkan R1, model dunia real-time pertama di dunia, yang mengubah video menjadi aliran yang tak terbatas, berkelanjutan, dan interaktif. R2 membangun fondasi tersebut dengan menskalakan model dunia real-time agar menjalankan sesi yang lebih lama dan lebih koheren. Dengan tim yang tersebar di Asia dan AS, PixVerse didirikan pada 2023 dengan komitmen menjadikan video sebagai bahasa universal ekspresi manusia. Pada Maret 2026, PixVerse menutup putaran Series C dan mencapai status unicorn. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi pixverse.ai.