GPT Image 2 im Test: Prompt-Leitfaden und Anwendungsfälle 2026

Am 21. April 2026 veröffentlichte OpenAI GPT Image 2 — den Nachfolger von GPT Image 1.5 und das neueste Modell hinter der Bildgenerierung in ChatGPT. Die Ankündigung kam kaum einen Monat nach der Abschaltung von Sora und zog sofort die Aufmerksamkeit von Kreativen, Designern und Marketingfachleuten auf sich, die ein zuverlässiges Text-zu-Bild-Tool suchten.

Wir haben die ersten 24 Stunden damit verbracht, das Modell bei Porträts, Posterdesigns, Charakter-Referenzblättern, UI-Mockups und experimentellen Prompts zu testen. Dieser Testbericht zeigt, was das Modell tatsächlich liefert, wo es Schwächen hat, wie Sie Prompts schreiben, die konsistente Ergebnisse erzielen, und fünf reale Anwendungsfälle mit direkt testbaren Prompts.

Die wichtigsten Erkenntnisse:

• GPT Image 2 erzeugt Bilder in nativer 2K-Auflösung mit optionalem 4K-Upscaling — die doppelte Ausgabegröße im Vergleich zu GPT Image 1.5.
• Die Textdarstellungs-Genauigkeit liegt bei über 95 % für lateinische, chinesische, japanische, koreanische und arabische Schriftzeichen.
• Das Modell integriert logisches Schlussfolgern in seine Generierungspipeline und kann so vielschichtige Prompts interpretieren, statt nur Schlüsselwörter abzugleichen.
• Die Reproduktion von Markenlogos und die Konsistenz feiner Details sind in ersten Tests noch unzuverlässig.
• PixVerse fügt GPT Image 2 seiner Text-zu-Bild-Modellauswahl hinzu — neben Nano Banana 2 und Seedream —, sodass Sie auf einer einzigen Plattform vom generierten Bild zum fertigen Video gelangen können.

Was ist GPT Image 2? Kernfunktionen, Nutzerfeedback und Einschränkungen

GPT Image 2 ist OpenAIs Bildmodell der zweiten Generation, das GPT Image 1.5 in ChatGPT und der API ablösen soll. Es richtet sich an dieselbe Zielgruppe wie Midjourney, DALL-E 3 und Stable Diffusion — setzt aber auf zwei konkrete Stärken: präzise Textdarstellung in Bildern und schlussfolgerungsfähige Prompt-Interpretation. Hier ist, was wir nach über 50 Test-Prompts herausgefunden haben.

Kernfunktionen auf einen Blick

Funktion	GPT Image 2	GPT Image 1.5	Midjourney V8
Native Auflösung	2K (mit 4K-Upscale)	1K	2K (mit —hd Flag)
Textdarstellungs-Genauigkeit	95 %+ mehrsprachig	~70 % (nur Latein)	~80 % (nur Latein)
Reasoning-Integration	Ja — interpretiert vielschichtige Anweisungen	Nein	Nein
Seitenverhältnis-Bereich	3:1 bis 1:3	1:1, 16:9	1:1 bis 3:2
Charakter-Konsistenz	Pixelgenau über aufeinanderfolgende Bilder	Eingeschränkt	Moderat (—cref Flag)
Natürliche Sprachbearbeitung	Ja — Bereiche durch Beschreibung bearbeiten	Nein	Nein
Preis	ChatGPT Plus (20 $/Monat); API nach Verbrauch	Gleich	10–30 $/Monat Abo

Einige dieser Punkte verdienen einen genaueren Blick.

Textdarstellung ist die Kernfunktion. Bisherige Bildmodelle behandelten Text als Dekoration — Sie fragten nach einem Poster mit Titel und erhielten etwas, das wie Buchstaben aussah, aber wie Kauderwelsch zu lesen war. GPT Image 2 verarbeitet mehrzeilige englische Überschriften, chinesische Zeichen und sogar mehrsprachige Layouts mit durchgehender Genauigkeit. In unseren Tests lieferten etwa 19 von 20 Generierungen beim ersten Versuch vollständig lesbaren Text.

Reasoning-Integration bedeutet, dass das Modell mehr tut, als nur die Wörter Ihres Prompts abzugleichen. Wenn Sie schreiben „Erstelle eine Infografik mit Aktivitäten für das morgige Wetter in San Francisco”, prüft das Modell die aktuelle Vorhersage, wählt passende Aktivitäten aus und erstellt ein visuelles Layout um diese Daten. Das unterscheidet sich grundlegend von Midjourney oder Stable Diffusion, wo das Modell nur mit den wörtlichen Begriffen arbeitet, die Sie angeben.

Natürliche Sprachbearbeitung ermöglicht es Ihnen, ein generiertes Bild durch eine Beschreibung der Änderung zu modifizieren, statt Masken-Werkzeuge zu verwenden. Sie können sagen „Verschiebe die Kaffeetasse auf die linke Seite des Tisches” oder „Ändere den Himmel auf Sonnenuntergang”, und das Modell wendet gezielte Bearbeitungen an, ohne das gesamte Bild neu zu generieren.

Was die Nutzer sagen

Das Community-Feedback aus den ersten 48 Stunden ist überwiegend positiv, mit einigen wiederkehrenden Kritikpunkten.

Auf der positiven Seite teilen Kreative auf X und Reddit Porträt-Tests, die kaum von Studiofotografie zu unterscheiden sind. Posterdesigner testen Layouts mit langen Texten — Veranstaltungsflyer, Speisekarten, Beschilderung — und berichten, dass die Textgenauigkeit zum ersten Mal wirklich zuverlässig ist. Mehrere Grafikdesigner stellten fest, dass sie Photoshop für einfache Marketing-Assets überspringen konnten, da die Kompositionsfähigkeit des Modells stark genug ist, um Layout-Entscheidungen eigenständig zu treffen.

Das größte Lob gilt der Prompt-Treue. Wenn Sie 15 bestimmte Elemente in einer Szene anfordern, neigt GPT Image 2 dazu, alle einzubeziehen. Das war ein durchgängiges Problem früherer Modelle, bei denen das Hinzufügen weiterer Details zum Prompt oft dazu führte, dass das Modell die Hälfte davon ignorierte.

Auf der negativen Seite bleibt die Markentreue inkonsistent. In einem Praxistest von ZDNet konnte das Modell das ZDNET-Logo nicht korrekt reproduzieren, als es in ein generiertes Bild eingefügt werden sollte. Mehrere Nutzer berichteten über ähnliche Probleme mit spezifischen Markenzeichen und Corporate-Identity-Elementen. Das Modell versteht das Konzept eines Logos, reproduziert jedoch keine exakten Vektorformen oder proprietären Schriftarten zuverlässig.

Bekannte Einschränkungen

Kein Modell kommt ohne Kompromisse auf den Markt. Hier ist, was Sie bedenken sollten, bevor Sie einen Workflow um GPT Image 2 herum aufbauen.

• Reproduktion von Markenlogos ist unzuverlässig. Wenn Sie exakte Logos benötigen, müssen Sie diese nach der Generierung weiterhin in Photoshop oder Figma einsetzen.
• Generierungsgeschwindigkeit ist langsamer als bei leichtgewichtigen Modellen wie FLUX oder Nano Banana 2. Rechnen Sie mit 30–60 Sekunden pro Bild bei ChatGPT Plus, verglichen mit unter 10 Sekunden bei schnelleren Alternativen.
• Rate Limits im kostenlosen Tarif sind streng. Kostenlose ChatGPT-Nutzer erhalten etwa zwei Bilder pro Tag. Plus-Abonnenten erhalten unbegrenzte Generierungen, aber bei intensiver API-Nutzung sollten Sie mit schnell steigenden Kosten rechnen.
• Stilkontrolle ist weniger granular als bei Midjourney. Sie können Filmtyp, Objektivart oder Körnungstextur nicht mit derselben Präzision angeben. Das Modell hat seine eigene ästhetische Tendenz, und diese zu übersteuern erfordert sorgfältiges Prompt-Engineering.
• Inhaltsrichtlinien sind strenger als bei Open-Source-Alternativen. Bestimmte kreative Prompts, die bei Stable Diffusion oder lokalen Modellen funktionieren, werden von GPT Image 2 abgelehnt.

Das sind für die meisten Anwendungsfälle keine Dealbreaker, aber es lohnt sich, sie zu kennen, bevor Sie Ihre Produktionspipeline auf ein einziges Modell festlegen.

GPT Image 2 Prompt-Leitfaden: Tipps für bessere Ergebnisse

Prompts für GPT Image 2 zu schreiben unterscheidet sich vom Prompting bei Midjourney oder Stable Diffusion. Die Reasoning-Schicht bedeutet, dass Sie in natürlichen Sätzen statt in Schlüsselwortketten schreiben können. Aber Struktur ist weiterhin wichtig, wenn Sie konsistente, reproduzierbare Ergebnisse erzielen möchten.

Die Prompt-Struktur, die funktioniert

Nach über 50 getesteten Prompts lieferte diese Formel die zuverlässigsten Ergebnisse:

[Stil/Medium] + [Motiv] + [Umgebung/Setting] + [Beleuchtung] + [Komposition] + [Technische Spezifikationen]

Hier ein Beispiel, das jedes Element einsetzt:

35mm film photography, warm natural window light. A young woman sitting in a vintage bookshop, reading a hardcover book. Soft afternoon sunlight filtering through dusty windows, casting warm golden light across the scene. Medium shot, slightly off-center composition with shallow depth of field. Aspect ratio 3:4.

Jedes Element in diesem Prompt gibt dem Modell eine bestimmte Einschränkung. Entfernen Sie die Beleuchtungsanweisung, und das Modell wird raten. Entfernen Sie den Kompositionshinweis, und es wird zur zentrierten Rahmung zurückkehren. Je präziser Sie sind, desto weniger muss das Modell improvisieren.

Best Practices für Prompts

Schreiben Sie wie ein Regisseur, nicht wie eine Stichwortliste. GPT Image 2 reagiert gut auf natürliche Sprache. Statt „beautiful woman, studio lighting, 8K, masterpiece” beschreiben Sie die Szene so, wie Sie einen Fotografen briefen würden: „Ein Porträt einer Frau Ende Zwanzig, beleuchtet von einer einzelnen Softbox links von der Kamera, mit einem sauberen grauen Hintergrund. Ihr Ausdruck ist entspannt und leicht amüsiert.”

Setzen Sie die wichtigsten Details an den Anfang. Das Modell gewichtet die ersten 50 Wörter Ihres Prompts stärker. Setzen Sie Stil, Motiv und Stimmung an den Anfang. Sekundäre Details wie Hintergrundobjekte oder Farbakzente gehören ans Ende.

Verwenden Sie negative Einschränkungen bei Bedarf. Wenn Sie wiederholt ungewünschte Elemente erhalten, fügen Sie explizite Ausschlüsse hinzu: „no text overlay, no watermark, no border, no cartoon style.” Das ist besonders nützlich bei fotorealistischen Prompts, bei denen das Modell gelegentlich stilisierte Elemente hinzufügt.

Geben Sie das Seitenverhältnis explizit an. GPT Image 2 unterstützt Verhältnisse von 3:1 bis 1:3. Wenn Sie nichts angeben, wird standardmäßig quadratisch generiert. Für Social-Media-Inhalte fügen Sie „aspect ratio 9:16” für Hochformat oder „aspect ratio 16:9” für Querformat am Ende Ihres Prompts hinzu.

Iterieren Sie innerhalb desselben Gesprächs. Eine der praktischen Stärken von GPT Image 2 ist die konversationsbasierte Bearbeitung. Generieren Sie ein Bild und folgen Sie dann mit „make the sky more dramatic” oder „shift the subject to the left third of the frame.” Das Modell merkt sich die vorherige Generierung und wendet gezielte Änderungen an, statt von Grund auf neu zu beginnen.

GPT Image 2 Anwendungsfälle mit Prompt-Beispielen

Wir haben GPT Image 2 in fünf verschiedenen kreativen Szenarien getestet. Jeder Prompt unten kann direkt kopiert und getestet werden. Wir haben diese Fälle gewählt, um unterschiedliche Fähigkeiten zu testen: Beleuchtungskontrolle, Textdarstellung, Komposition mit mehreren Elementen, UI-Layout und kreatives Storytelling.

Filmische Porträtfotografie

Dieser Prompt testet das Verständnis des Modells für Beleuchtung, Atmosphäre und minimalistische Komposition — die Grundlagen, die ein generisches KI-Bild von etwas unterscheiden, das in ein Portfolio gehört.

Prompt:

Generate a cinematic portrait of a solitary figure standing in an intense orange-to-red gradient environment. Strong silhouette lighting from behind, deep shadow contrast, reflective glossy floor mirroring the figure. Symmetrical composition, minimal set design, no background clutter. The mood is contemplative and powerful, like a still from a Denis Villeneuve film. Aspect ratio 16:9.

Worauf Sie achten sollten: Saubere Silhouettenkanten ohne Halo-Artefakte. Korrekte Bodenreflexion mit richtiger Perspektive. Der Farbverlauf sollte weich wirken, nicht gebändert. Die Pose der Figur sollte Gewicht vermitteln — nicht steif oder schwebend.

Stadtposter- und Illustrationsdesign

Dies ist der Belastungstest für Textdarstellung und komplexe Komposition mit vielen Elementen. Der Prompt fordert lesbare englische Typografie, über 10 einzelne visuelle Elemente und ein S-Kurven-Layout — alles in einem Bild.

Prompt:

A striking Spring 2026 city poster for New York with a bold contemporary design and an elegant celebratory mood. Clean off-white textured background with generous negative space. A miniature kayaker paddles across a narrow ribbon of reflective water in the lower-right corner. The wake sweeps upward in a dynamic calligraphic curve, gradually transforming into the Hudson River and then into a dreamlike hand-painted panorama of Manhattan. Inside the flowing river-shaped composition: the Empire State Building, Brooklyn Bridge, Central Park canopy, One World Trade Center, brownstone rooftops, yellow cabs, harbor ferries, and the Statue of Liberty in soft distance. Soft morning fog, golden spring light, subtle accents in navy and gold. Elegant typography in the lower left reads “SPRING 2026” with a vertical slogan “NEW YORK — A CITY OF BRIDGES, DREAMS, AND REINVENTION”. Text must be sharp and beautifully composed. Premium graphic design, aspect ratio 9:16.

Worauf Sie achten sollten: Jeder Buchstabe im Titel und Slogan sollte lesbar und korrekt geschrieben sein. Die S-Kurven-Komposition sollte natürlich vom Kajakfahrer zur Stadtsilhouette fließen. Die Wahrzeichen sollten erkennbar sein, keine generischen Hochhäuser. Der Negativraum sollte beabsichtigt wirken, nicht leer.

Charakterdesign und Referenzblatt

Spieleentwickler und Concept Artists benötigen Multi-View-Konsistenz aus einer einzigen Generierung. Dieser Prompt testet, ob GPT Image 2 das Design eines Charakters über Vorder-, Seiten- und Rückansicht hinweg konsistent halten kann.

Prompt:

Create a professional character reference sheet for an original fantasy RPG character: a young female mage with silver hair and violet eyes, wearing an ornate dark cloak with glowing rune patterns. Include on a clean white background: a three-view turnaround showing front, side, and back; facial expression variations showing neutral, smiling, angry, and surprised; detailed breakdowns of costume and equipment pieces; a color palette swatch row; and brief world-building notes in clean typography. Organized grid layout, concept art style, high resolution. Aspect ratio 16:9.

Worauf Sie achten sollten: Gesicht, Haare und Outfit des Charakters sollten über alle drei Ansichten konsistent bleiben. Ausdrucksvariationen sollten das Gesicht verändern, ohne die Frisur oder Kleidung zu ändern. Die Farbpalette sollte tatsächlich zu den Farben in der Charakterkunst passen. Textbeschriftungen sollten korrekt geschrieben sein.

UI- und Social-Media-Mockup

Dieser Prompt fordert drei Fähigkeiten gleichzeitig: pixelgenaues UI-Layout, mehrsprachige Textdarstellung und kreative Konzeptfusion. Es ist auch die Art von Inhalt, die auf Social-Media-Plattformen viral geht — was ihn zu einem praxisnahen Test für Marketing-Teams macht.

Prompt:

A hyper-realistic iPhone screenshot of a fictional Instagram profile page for Leonardo da Vinci, username @davinci_official, as if he were a modern influencer in 2026. Profile photo is a Renaissance self-portrait in a circle crop. Bio reads: “Artist, Engineer, Inventor | Currently dissecting things | DM for commissions”. The grid shows 9 posts: the Mona Lisa reframed as a mirror selfie, a helicopter sketch captioned “just dropped my new drone design”, an anatomy study posted as a gym progress photo, The Last Supper staged as a dinner party group shot, and other creative anachronistic mashups. Follower count: 12.4M. Story highlights labeled Sketches, Inventions, and Florence Life. Complete iOS status bar with carrier text reading “Renaissance 5G”, battery icon, and current time. Dark mode UI throughout. Photorealistic screenshot quality, aspect ratio 9:16.

Worauf Sie achten sollten: Die Instagram-UI-Elemente — Rasterabstände, Profil-Layout, Story-Kreise, Tab-Leiste — sollten wie echte iOS-Screenshots aussehen, nicht wie stilisierte Annäherungen. Alle Texte (Bio, Bildunterschriften, Labels) sollten lesbar sein. Der Carrier-Text „Renaissance 5G” ist ein bewusster Genauigkeitscheck. Das 9-Bilder-Raster sollte korrekte quadratische Proportionen beibehalten.

Kreative und experimentelle Kunst

Kurze Prompts mit erzählerischem Humor testen, ob das Modell kreative Lücken eigenständig füllen kann. Dieser Prompt gibt minimale technische Anweisungen und verlässt sich auf das Reasoning des Modells, um eine vollständige Szene aufzubauen.

Prompt:

Inside a museum exhibit titled “Ancient Technology: The Desktop Era”, a programmer in a glass display case is live-demonstrating coding on a CRT monitor while amazed schoolchildren press their faces against the glass. The exhibit placard reads: “Homo Developerus (c. 2005) — Primitive human using keyboard-based input devices.” A second display case nearby shows a physical book labeled “Stack Overflow — Print Edition, Vol. 1 of 4,827”. 2D cartoon illustration style, warm museum lighting, humorous and nostalgic tone. Aspect ratio 16:9.

Worauf Sie achten sollten: Der Humor sollte durch visuelle Details wirken, nicht nur durch den Text. Das Schild und der Buchtitel müssen lesbar und korrekt geschrieben sein — das ist ein anspruchsvoller Test für mehrzeiligen Text in kleiner Größe. Der Cartoon-Stil sollte sich über die gesamte Szene einheitlich anfühlen, nicht in manchen Bereichen fotorealistisch und in anderen flach.

Vom Bild zum Video: Vervollständigen Sie Ihren kreativen Workflow auf PixVerse

Ein starkes Bild zu generieren ist ein Schritt. Es in Bewegung zu verwandeln ist der Punkt, an dem die meisten Workflows scheitern. Sie erstellen ein Charakter-Porträt oder ein Produktposter in GPT Image 2, und dann müssen Sie ein separates Tool öffnen, die Datei erneut hochladen und hoffen, dass das Video-Modell Ihr sorgfältig komponiertes Bild nicht verzerrt. Genau diese Reibung soll PixVerse beseitigen.

GPT Image 2 kommt zu PixVerse

PixVerse integriert GPT Image 2 als Text-zu-Bild-Option auf seiner Plattform, zusammen mit Nano Banana 2 und Seedream in der Modellauswahl. Das bedeutet, Sie können ein Bild mit GPT Image 2 generieren und es dann im selben Arbeitsbereich in ein Video umwandeln — ohne Herunterladen, erneutes Hochladen oder Tab-Wechsel.

Das ist aus einem praktischen Grund wichtig: Wenn Sie ein Bild generieren und es sofort in eine Bild-zu-Video-Pipeline auf derselben Plattform einspeisen, hat das Video-Modell direkten Zugriff auf die Quelldatei in voller Auflösung und deren Metadaten. Es gibt keinen Qualitätsverlust durch Komprimierung, Formatkonvertierung oder Auflösungsdiskrepanzen. Das Ergebnis sind sauberere Bewegungen und weniger Artefakte im fertigen Video.

Warum Kreative auf eine All-in-One-Plattform umsteigen

Wenn Sie vor März 2026 OpenAI Sora für die Videogenerierung genutzt haben, kennen Sie bereits das Risiko, einen Workflow um ein einzelnes Tool herum aufzubauen. OpenAI stellte die Sora-App und API am 24. März ein und verwies auf nicht tragbare Kosten und eine strategische Neuausrichtung auf Robotik. Tausende von Kreativen verloren über Nacht ihre Video-Pipeline. Für eine vollständige Analyse des Geschehens und welche Tools die Lücke füllen, lesen Sie unseren Leitfaden zu den besten Sora-Alternativen 2026.

PixVerse verfolgt einen anderen Ansatz. Statt Sie auf ein einziges Modell festzulegen, bietet die Plattform Zugang zu mehreren Modellen über die gesamte kreative Pipeline:

• Text-zu-Bild mit GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream und mehr — wählen Sie das Modell, das zur Aufgabe passt
• Bild-zu-Video, das Ihre generierten Bilder mit Charakter-Konsistenz und Kamerasteuerung in Bewegung verwandelt
• Text-zu-Video für die direkte Generierung von Clips aus einem geschriebenen Prompt mit PixVerse V6 oder dem filmischen C1-Modell
• Native Audiogenerierung, die Soundeffekte und Dialog automatisch mit Ihrem Video synchronisiert

Der praktische Vorteil ist unkompliziert: Sie können von einem geschriebenen Konzept zu einem fertigen Video mit synchronisiertem Audio gelangen, ohne einen Arbeitsbereich zu verlassen. Für Teams, die Social-Media-Inhalte, Anzeigen oder Kurzform-Erzählungen produzieren, spart das stundenlange Dateiverwaltung und Tool-Wechsel bei jedem Projekt.

PixVerse bietet außerdem 30–60 tägliche Gratis-Credits für neue Nutzer, damit Sie die gesamte Pipeline — von der Bildgenerierung bis zur Videoausgabe — testen können, bevor Sie sich für ein kostenpflichtiges Abo entscheiden.

Häufig gestellte Fragen

Ist GPT Image 2 kostenlos nutzbar?

Kostenlose ChatGPT-Nutzer können mit GPT Image 2 etwa zwei Bilder pro Tag generieren. ChatGPT Plus-Abonnenten (20 $/Monat) erhalten unbegrenzte Generierungen mit schnellerer Verarbeitung. Der API-Zugang wird pro Bild basierend auf Auflösung und Komplexität abgerechnet.

Welche Auflösung unterstützt GPT Image 2?

GPT Image 2 generiert Bilder in nativer 2K-Auflösung. Über die API können Sie optional auf 4K hochskalieren. Das Modell unterstützt Seitenverhältnisse von 3:1 bis 1:3, sodass Sie quadratische, vertikale oder Ultra-Breitformate direkt generieren können.

Kann GPT Image 2 Text in Bildern korrekt darstellen?

Ja — das ist eine seiner stärksten Funktionen. In unseren Tests überstieg die Textgenauigkeit bei Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Arabisch 95 % beim ersten Generierungsversuch. Mehrzeilige Überschriften, Postertitel und UI-Textlabels werden zuverlässig verarbeitet. Allerdings kann sehr kleiner Text bei niedriger Auflösung gelegentlich Fehler aufweisen.

Wie schneidet GPT Image 2 im Vergleich zu Midjourney ab?

Midjourney V8 bietet stärkere Kontrolle über künstlerische Stile und eine etabliertere Community für ästhetische Feinabstimmung. GPT Image 2 hat eine bessere Textdarstellung, breitere Reasoning-Fähigkeiten und flexiblere Bearbeitung durch natürliche Sprache. Für Posterdesign und Marketingmaterialien mit Text hat GPT Image 2 derzeit die Nase vorn. Für rein künstlerische Exploration mit präziser Stilkontrolle bleibt Midjourney eine starke Wahl.

Was sind die besten Alternativen zu Sora für Video nach der Abschaltung?

Nach der Abschaltung von Sora durch OpenAI im März 2026 gehören zu den Top-Alternativen PixVerse V6 für charakterkonsistente Multi-Shot-Videos, Runway Gen-4 für filmische Kamerasteuerung und Kling v3.0 für Actionsequenzen. PixVerse ist die einzige Plattform, die Text-zu-Bild, Bild-zu-Video und Text-zu-Video mit nativem Audio kombiniert — alles zugänglich mit täglichen Gratis-Credits. Lesen Sie unseren vollständigen Leitfaden zu Sora-Alternativen für einen detaillierten Vergleich.

Kann ich GPT Image 2-Ergebnisse in Videos umwandeln?

Ja. Sie können jedes GPT Image 2-Ergebnis auf PixVerse hochladen und es über die Bild-zu-Video-Pipeline in ein Video umwandeln. Sobald GPT Image 2 vollständig in die PixVerse-Plattform integriert ist, können Sie das Bild generieren und das Video in einem einzigen Arbeitsbereich erstellen — ohne Dateiübertragung.