PixVerse R1解説:リアルタイムAI動画ワールドモデル

PixVerse R1とは何か、リアルタイムAI動画ワールドモデルの仕組み、AI動画生成ツールとの違い、R1・V6・C1の選び方を解説します。

PixVerse Research
PixVerse R1リアルタイムワールドモデルと連続インタラクティブAI動画ストリーム

PixVerse R1 は、継続的でインタラクティブなビジュアル世界のための PixVerse リアルタイム AI ビデオ ワールド モデルです。 R1 は、固定クリップをレンダリングして停止するのではなく、セッションの実行中に応答できるライブ オーディオビジュアル環境を生成し続けるように設計されています。

R1 を理解する最も簡単な方法は次のとおりです。出力がライブワールドのように動作する必要がある場合は、PixVerse R1 を使用します。出力が完成した MP4 である必要がある場合は、標準の PixVerse ビデオ モデルを使用します。ソーシャル広告、製品ビデオ、映画のショット、または画像からビデオへのクリップを作成している場合は、PixVerse V6 または PixVerse C1 から始めてください。継続性、ライブ制御、または共有参加が必要なインタラクティブなエクスペリエンスを構築している場合、評価対象の PixVerse モデルは R1 です。

このガイドは、「リアルタイム AI ビデオ」、「AI ワールド モデル」、「インタラクティブ AI ビデオ ジェネレーター」、および「PixVerse R1 API」を比較する読者向けの R1 ハブです。 R1 とは何か、リアルタイム ワールド モデルがどのように機能するか、リリース後の変更点、どこで試せるか、別の PixVerse ビデオ モデルがより適している場合について説明します。以下の製品コンテキストは、2026 年 6 月 28 日の時点で利用可能な公開 PixVerse アップデートを反映しています。

PixVerse R1 とは何ですか?

PixVerse R1 は、インタラクティブなビデオ生成のためのリアルタイム AI ワールド モデルです。テキストからビデオへのモデルまたは画像からビデオへのモデルは、プロンプトを完成したクリップに変換します。 R1 は、プロンプトとインタラクションのループを、人やシステムが操作しながら進化し続ける実行可能な視聴覚環境に変えます。

この違いは、「リアルタイム AI ビデオ」、「AI ワールド モデル」、「AI ビデオ ジェネレーター」を比較するチームにとって重要です。 R1 は、優れた 1 回限りのクリップを作成することが主な目的ではありません。それは、ユーザーの意図と視覚的な反応の間の遅延を短縮し、人々が世界と対話するにつれて世界が変化し続けることができるようにすることです。

実際的には、シーンをライブ状態に維持する必要がある場合に、R1 が最も関連します。インタラクティブ メディア、AI ネイティブ ゲーム、ライブ ストリーミング、XR、シミュレーション、教育、共有ワールド、次の視覚的な状態が新しいエクスポートではなくユーザー入力に依存する開発者プロトタイプに適合します。

あなたのタスクが次のような場合は…PixVerse の出発点の改善なぜ
洗練されたソーシャル クリップ、製品デモ、広告、映画のようなショットを作成するPixVerse V6 または C1目標は、ダウンロード、編集、公開できる完成したビデオ アセットです。
セッション中に応答するライブ環境を探索するPixVerse R1目標は、固定長のレンダリングではなく、継続的なリアルタイム ビデオです。
インタラクティブ ゲーム、XR シーン、トレーニング シミュレーター、またはライブ ストリーム レイヤーの構築PixVerse R1エクスペリエンスは、低遅延の制御、継続性、およびステートフルな世界の動作に依存します。
映画スタイルのアクション、VFX、またはストーリーボードのテストPixVerse C1この仕事には、ショットレベルの制御と映画のようなプロダクションの適合性が必要です。
一般的なテキストからビデオへのワークフロー、または画像からビデオへのワークフローの自動化PixVerse V6このジョブには、柔軟なファイルベースの生成ワークフローが必要です。

PixVerse R1 を試す方法

ライブ R1 体験の場合は、world.pixverse.ai から開始してください。これは、R1 を従来のレンダリング ワークフローとしてではなく、インタラクティブな世界として理解したいユーザーにとって最も明確な道です。

製品を構築しているチームにとって、R1 パートナー/API パスはより関連性の高いルートです。 PixVerse は、ゲーム、ストリーミング、XR、シミュレーション、インタラクティブなストーリーテリング、クリエイティブ ツール、および関連するリアルタイム メディア ワークフローの認定パートナー向けの R1 API アクセスについて説明しました。チームが 1 回限りのデモではなく統合を必要とする場合は、このガイドと一緒に R1 API パートナーの更新 をお読みください。

ローンチ後の変更点

R1 は、研究の立ち上げから、より明確なリアルタイムの製品とパートナーへの経路へと進化しました。コア アーキテクチャは基礎のままですが、その後の更新により、ユーザー向けおよび開発者向けのコンテキストがさらに追加されました。

日付R1 マイルストーン何が変わったのかソース
2026 年 1 月 12 日R1のローンチPixVerse は、Omni マルチモーダル処理、自己回帰メモリ、瞬間応答エンジンを中心に構築された、AI ビデオ用の継続的でインタラクティブなリアルタイム ワールド モデルとして R1 を導入しました。発売のお知らせ
2026 年 2 月 10 日R1 720p と API パートナーの更新PixVerse では、720p HD 生成、統合オーディオ、インタラクティブなストーリーテリング、認定パートナー向けの限定的な API アクセスについて説明しました。R1 API パートナーの更新
2026 年 4 月 1 日共有ワールドとアバターPixVerse は、パーソナライズされたアバター、継続的な共有ワールド、ライブ プロンプト参加、チャット、および共有ワールドのセッション制限なしで R1 を拡張しました。共有ワールドの更新

可用性、出力解像度、セッションの長さ、API アクセスは、R1 エクスペリエンスとパートナー プログラムによって異なる場合があります。研究アーキテクチャはモデルの方向性を説明します。ライブ製品と API パスは、チームがその時点で使用できるものを定義します。

どの R1 ページを読むべきですか?

R1 は発売の発表から製品の更新とパートナーへのアクセスに移行したため、PixVerse にはいくつかの R1 記事があります。このページをメインの説明として使用し、その後、タスクに一致するページに移動します。

読者の目標ベストページ
R1 とは何か、そして標準の AI ビデオ ジェネレーターとの違いを理解するこの PixVerse R1 解説
オリジナルの起動フレームワークとアーキテクチャの概要を読むPixVerse が R1 を発表
API アクセス、720p HD 生成、統合オーディオ、パートナー適合性を確認するR1 720p および API パートナーの更新
共有ワールド、アバター、ライブ プロンプト、共有ワールドのセッション制限なしについて学びます。PixVerse アップデート R1
R1 と Google Genie 3 を比較するGoogle Genie 3 の代替: PixVerse R1

R1 と従来の AI ビデオ生成の比較

PixVerse R1 は、標準のテキストからビデオへのモデルのように評価すべきではありません。それは別の問題を解決します。

質問標準 AI 動画モデルPixVerse R1
何を出力しますか?固定ビデオクリップ。継続的でインタラクティブなビジュアル ストリーム。
ユーザーはいつ介入できますか?生成前、次にクリップの終了後にもう一度。実行中のセッション内。
最も重要なことは何ですか?プロンプトの品質、ビジュアル品質、クリップの長さ、エクスポートのワークフロー。レイテンシ、メモリ、継続性、インタラクティブな制御、およびセッションの動作。
ベストフィットソーシャル クリップ、広告、映画のショット、画像からビデオへの変換、ダウンロード可能なアセット。AI ネイティブ ゲーム、ライブ インタラクティブ メディア、共有世界、シミュレーション、XR、リアルタイムのビジュアル探索。
PixVerse パスファイルベースの生成には PixVerse V6 または C1 を使用します。ワークフローでライブ インタラクションが必要な場合は、world.pixverse.ai または R1 パートナー/API パスを使用します。

多くの運用タスクでは、ファイルベースのモデルが依然として適切なツールです。目的が洗練されたソーシャル広告、製品ビデオ、映画のショット、またはダウンロード可能な MP4 である場合、PixVerse V6 または PixVerse C1 がより良い出発点となる可能性があります。 R1 は、生成開始後に出力が応答し続ける必要がある場合に関連します。

この経験則を使用してください。主な成果物がファイルの場合は、最初に V6 または C1 を選択します。主な成果物が反応し続けるエクスペリエンスである場合は、R1 を評価します。

R1、V6、および C1: 適切な PixVerse モデルの選択

PixVerse は現在、いくつかの異なるビデオ作成ジョブをカバーしています。重要なのは、どのモデルが「最新」であるかということではなく、どのモデルが必要な出力に一致するかということです。

モデル主なワークフロー出力動作最適な用途
PixVerse R1リアルタイムのワールド生成継続的なインタラクティブなストリームライブワールド、ゲーム、XR、シミュレーション、インタラクティブなストーリーテリング、共有セッション
PixVerse V6一般的なAIビデオ生成完成したビデオクリップテキストからビデオへ、画像からビデオへ、製品ビデオ、ソーシャル クリップ、高速クリエイター ワークフロー
PixVerse C1映画製作志向世代完成した映画クリップアクション、VFX、絵コンテ、映画の連続性、制作計画

視聴者またはユーザーがシーンの進行中に影響を与える必要がある場合は、R1 を選択します。メインの成果物が完成したビデオ ファイルである場合は、V6 または C1 を選択します。

R1 リアルタイム ワールド モデルの仕組み

PixVerse R1 は、ネイティブ マルチモーダル処理、連続生成のための自己回帰メモリ、低遅延出力のための瞬時応答エンジンという 3 つの研究方向を組み合わせています。これらのシステムを組み合わせることで、R1 はレンダリング キューではなく、応答性の高いオーディオビジュアル環境のように動作できるようになります。

元の研究枠組みでは、PixVerse R1 をネイティブのマルチモーダル基礎モデルに基づいて構築された次世代のリアルタイム ワールド モデルとして説明しました。実際には、このモデルはテキスト、画像、ビデオ、オーディオ信号を 1 つのシステムで処理し、長期にわたってコンテキストを保持し、インタラクティブなエクスペリエンスに十分な速さで応答するように設計されています。製品の機能、解像度、API の可用性は、生産計画の前に現在の R1 エクスペリエンスおよびパートナーの資料と照らし合わせて確認する必要があります。

# Omni: ネイティブ マルチモーダル基盤モデル

Omniは、R1 アーキテクチャで説明されているネイティブのマルチモーダル基盤モデルです。モデルは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを個別の入力として扱うのではなく、統合されたストリームとして処理します。ビジュアル シーン、ユーザー プロンプト、オーディオ コンテキスト、および以前の状態はすべて、次に何が起こるかに影響を与えるため、これはリアルタイムの世界にとって重要です。

  • 統一表現: Omni モデルは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオをトークンの連続ストリームに統合するように設計されているため、さまざまな入力を 1 つのフレームワーク内で処理できます。
  • エンドツーエンドのトレーニング: このアーキテクチャは、中間インターフェイスを使用しない異種タスクにわたるトレーニングとして説明されており、別個のシステム間のハンドオフ エラーを減らすことを目的とした設計選択です。
  • ネイティブ解像度: PixVerse では、コンテンツが繰り返し切り取られたりサイズ変更されたりしたときに発生する可能性のあるアーティファクトを軽減する方法として、ネイティブ解像度のトレーニングについて説明しています。

目標は、生成された世界が変化しても妥当性を維持できるように、十分なビジュアル、オーディオ、およびモーションのコンテキストを学習することです。これはモデル設計の方向性として解釈されるべきであり、生成されたすべての世界が現実世界の物理学に完全に従うことを保証するものではありません。

PixVerse は、Omni をより広範な世界のシミュレーションに向けたステップとして位置づけていますが、実際のユーザー価値は簡単に述べることができます。R1 は、生成されたビデオを短いレンダリング ジョブに分離するのではなく、ステートフルで応答性が高く、連続していると感じさせることを目的としています。 Omniアーキテクチャ

図 1. Omni ネイティブ マルチモーダル基盤モデルのエンドツーエンド アーキテクチャである統合設計により、Omni モデルは任意のマルチモーダル入力を受け入れ、オーディオとビデオを同時に生成できます。

# メモリ: 自己回帰メカニズムによる一貫した無限ストリーミング

通常、有限のクリップを中心にフレーム化される標準的な拡散スタイルのワークフローとは異なり、PixVerse R1 は自己回帰モデリングを使用して、継続的なビジュアル ストリーミングをサポートします。目標は、短いクリップを生成して終了し、ユーザーに最初からやり直すことを強いるのではなく、セッションが展開するときに世界の一貫性を保つことです。

  • 連続ストリーミング: ビデオ合成を自己回帰プロセスとして定式化することにより、モデルは後続のフレームを順次予測し、固定クリップ境界を超える生成をサポートします。
  • 時間的一貫性: メモリ拡張された注意メカニズムは、オブジェクト、シーン、モーションの継続性を時間の経過とともに維持することを目的として、前のコンテキストに基づいて現在のフレームを条件付けします。

これは、研究の難しい問題が存在する場所でもあります。最近の インタラクティブ ビデオ ワールド モデル調査 では、複合エラーとメモリ不足がインタラクティブ ビデオ生成の主要な課題として強調されています。 R1 のメモリ メカニズムは、長時間のセッションによって視覚的または物理的な不一致が蓄積される可能性があることを認識しながらも、この問題を回避して設計されています。

記憶の仕組み

図 2. Omni基盤モデルと統合された自己回帰モデリング。

# 瞬時応答エンジン: 低レイテンシーの生成

反復ノイズ除去は高い視覚品質をサポートできますが、その計算コストによりリアルタイムの対話が困難になる可能性があります。 PixVerse は、Instantaneous Response Engine を、サンプリング コストを削減し、低遅延の生成を実用化するために設計された R1 の一部であると説明しています。

解像度は文脈に沿って理解する必要があります。 1 月の R1 の発表では、リアルタイム 1080P リサーチ機能について説明しましたが、2 月のパートナー アップデートでは、R1 API パートナー パス向けの 720p HD 生成について説明しました。運用環境の評価では、R1 サーフェスごとに 1 つの固定解像度を想定するのではなく、現在の Web エクスペリエンスまたはパートナー条件を確認してください。

IRE は、次の進歩によりサンプリング プロセスを最適化します。

  • 時間軌跡の折り畳み: ダイレクト トランスポート マッピングが構造的な事前マッピングとして使用されるため、ネットワークはより少ないサンプリング ステップでクリーンなデータ分布に向けて移行できます。
  • ガイダンスの修正: 条件付きガイダンスが生徒モデルに統合され、生成時の個別のガイダンスのオーバーヘッドが削減されます。
  • 適応的スパース アテンション: 長距離依存関係の冗長性が軽減されるため、連続生成中に計算グラフが軽量なままになります。

瞬時応答エンジン

図 3. 瞬時応答エンジンは、時間的軌道の折りたたみ、誘導修正、および適応的スパース注意学習の 3 つのモジュールで構成されています。

世界モデルのランドスケープにおける R1

ワールドモデルのカテゴリーは急速に変化しています。 Google DeepMind の Genie 3 は、リアルタイムのインタラクティブ環境、即時性のあるワールドイベント、エージェントの研究に対する幅広い注目を集めました。新しい研究システムでは、ビデオ条件付き 4D 世界、より長いメモリ、制御可能なロールアウト、エージェント トレーニング環境も調査しています。

有用な比較は、単に「どのモデルが最もよく見えるか」ということではありません。チームは、モデルの目的、モデルへのアクセス方法、ワークフローにライブワールドが必要か、それとも完成したビデオファイルが必要かについて尋ねる必要があります。

モデルまたはカテゴリパブリックポジショニング実践的なポイント
PixVerse R1Web アクセスとパートナー/API パスを備えた、継続的なインタラクティブ AI ビデオのリアルタイム ワールド モデル。プロジェクトがセッション中に応答するライブ視聴覚環境を必要とする場合に強力に適合します。
Google Genie 3インタラクティブな環境、プロンプト可能な世界イベント、エージェント研究のための汎用世界モデル。特に世界シミュレーションと身体化されたエージェントのユースケースにとって重要な研究信号。
ビデオ調整された 4D 世界モデル時間の経過に伴う空間探索をサポートするために、参照ビデオを再構築または調整するシステム。空間の一貫性、ロボット工学、シミュレーション、4D シーンの理解に役立つ市場シグナル。
標準 AI 動画モデルファイルベースのテキストからビデオへの生成、または画像からビデオへの生成。完成したクリップ、マーケティング ビデオ、映画のようなショット、および単純な公開ワークフローに最適です。

この区別は、「AI ビデオ ジェネレーター」、「リアルタイム AI ビデオ」、「ワールド モデル」を比較する検索者にとって重要です。 R1 は、通常のレンダリングおよびエクスポート カテゴリではなく、リアルタイム ワールド モデル カテゴリに属します。

PixVerse R1 の実用的な使用例

PixVerse R1 は、製品やクリエイティブ ワークフローで、完成したアセットではなく、リアルタイムのメディア動作が必要な場合に最も適しています。最も強力なユースケースには、誰かが操作することでシーンが変化するという 1 つの特徴があります。

使用事例なぜR1がフィットするのか
AI ネイティブ ゲーム環境、シーン、ストーリー ビートは、完全に事前レンダリングされるのではなく、プレイ中に応答できます。
ライブストリーミングと共有ワールド視聴者は、静的な出力を見るのではなく、進化し続ける世界に参加できます。
XR と没入型シミュレーションリアルタイムの応答は、従来のクリップを作成することよりも重要です。
インタラクティブな教育とトレーニングシナリオは、学習者の選択、講師のプロンプト、またはシミュレーションの状態に適応できます。
創造的なアイデアチームは、どの瞬間を完成した資産にするかを決定する前に、世界のコンセプトをライブで探索できます。
開発者のプロトタイプ製品チームは、完全なパイプラインを構築する前に、リアルタイム ワールド モデルがゲーム、ツール、またはメディア製品に属するかどうかをテストできます。

開発者および API ワークフローの場合、製品仕様にライブ インタラクションが含まれている場合、R1 が最も強力になります。仕様で高品質のクリップのみが要求されている場合は、通常、ファイルベースの PixVerse ワークフローの方が簡単です。

通常、R1 は、直接的なソーシャル広告、製品クリップ、映画のレンダリング、または最終出力がダウンロード可能なアセットである画像からビデオへのタスクには最初の選択肢ではありません。このような場合、標準の PixVerse ビデオ モデルを使用すると、クリエイターはより直接的な制作ワークフローを利用できます。

現在の制限と評価メモ

ワールドモデルはまだ初期段階です。 R1 はインタラクション モデルを変更しますが、チームは適切な期待を持ってそれを評価する必要があります。

  • 長期的な一貫性は依然として変動する可能性があります。 拡張されたシーケンスでは、小さな予測誤差が蓄積し、オブジェクトの永続性、シーン構造、または物理的な連続性に影響を与える可能性があります。
  • 物理的忠実度にはトレードオフが伴います。 リアルタイム生成には効率が必要であり、そのため、低速なオフライン生成と比較して一部の物理的動作の精度が低下する可能性があります。
  • アクセス パスが重要です。 Web エクスペリエンス、共有ワールド エクスペリエンス、パートナー/API アクセスによって、異なる機能、解像度、および制限が生じる可能性があります。
  • R1 は、すべての PixVerse ビデオ モデルに代わるものではありません。 ライブ インタラクションには R1 を使用してください。ジョブが完成したビデオ アセットの場合は、V6 または C1 を使用します。
  • 解像度に関する主張には文脈が必要です。 PixVerse の発表資料と調査資料では、高解像度のリアルタイム生成について説明していますが、製品と API の更新では、特定のアクセス パスで利用可能な特定の出力レベルが定義される場合があります。
  • ベンチマークの主張にはコンテキストが必要です。 R1 を他の世界のモデルと比較するときは、セッションの長さ、インタラクション タイプ、解像度、オーディオ、アクセス モデル、および結果が独立してベンチマークされているかどうかに注目してください。

次に読むべきもの

## 結論

PixVerse R1 は、継続的でインタラクティブなオーディオビジュアル体験を実現する PixVerse のリアルタイム AI ビデオ ワールド モデルです。その主な価値は、すべての AI ビデオ ジェネレーターを置き換えることではありません。その価値は、異なるワークフローを開くことです。ユーザーがプロンプトを出し、世界が応答し、セッションが進化し続けます。

完成したクリップについては、PixVerse V6 と C1 が依然として優れた出発点です。ライブ ワールド、共有環境、シミュレーション、XR、ゲーム、インタラクティブ メディア製品の場合、R1 が評価対象のモデルです。

## よくある質問

# PixVerse R1 とは何ですか?

PixVerse R1 は、継続的なインタラクティブなビデオ生成のためのリアルタイム AI ワールド モデルです。ネイティブのマルチモーダル基盤モデル、メモリ対応の自己回帰ストリーミング、および瞬時応答エンジンを使用して、実行中に応答できるビジュアルな世界を作成します。

# PixVerse R1 は試用できますか?

PixVerse は、ユーザーを world.pixverse.ai の R1 Web エクスペリエンスに誘導します。資格のあるチームは、ゲーム、ストリーミング、XR、シミュレーション、クリエイティブ ツールなどの実稼働指向のユースケースを対象とした R1 パートナー/API パスを評価することもできます。

# PixVerse R1 は世界モデルですか?

はい。 PixVerse R1 は、単一の固定ビデオ クリップではなく、継続的でインタラクティブな視聴覚環境を生成するため、リアルタイム ワールド モデルとして位置付けられています。 R1 は視覚的な品質だけでなく、メモリ、継続性、低遅延の応答も必要とするため、ワールド モデルのフレーミングは重要です。

# PixVerse R1 は AI ビデオ ジェネレーターと同じですか?

いいえ、R1 は AI ビデオ生成ファミリーに属していますが、通常のテキストからビデオへの生成や画像からビデオへの生成とは異なる問題を解決します。標準の AI ビデオ ジェネレーターは、完成したクリップに最適です。 R1 は、ライブ、ステートフル、インタラクティブな世界向けに設計されています。

# R1 は通常の AI ビデオ ジェネレーターとどう違うのですか?

通常の AI ビデオ ジェネレーターは、プロンプトの後に固定クリップを生成します。 R1 は継続的に生成できるように設計されているため、シーンは進化し​​続け、セッション中にユーザー入力に応答できます。これにより、R1 はダウンロード可能なレンダリングよりもライブワールドに近くなります。

# PixVerse R1 はオーディオをサポートしていますか?

PixVerse の 2026 年 2 月の R1 アップデートでは、ビジュアル コンテンツと同期されたリアルタイム オーディオを含む統合オーディオ生成が導入されました。インタラクティブな世界には動画だけでなく、サウンド、雰囲気、視聴覚フィードバックも必要であるため、これは重要です。

# PixVerse R1 は 720p または 1080p ビデオを生成しますか?

PixVerse の 2026 年 1 月の R1 発表では、研究アーキテクチャにおけるリアルタイム 1080P 生成について説明されました。 2026 年 2 月の R1 API パートナー更新では、パートナー パスの 720p HD 出力について説明しました。解像度はアクセス パスに依存するものとして扱い、運用ワークフローを計画する前に現在の R1 Web またはパートナーの条件を確認してください。

# PixVerse R1 は Google Genie 3 とどう違うのですか?

どちらもより広範なワールドモデルのカテゴリーに属しますが、位置付けは異なります。 Genie 3 は、インタラクティブな環境、即時性のあるワールドイベント、エージェントの研究を中心に Google DeepMind によって構成されています。 PixVerse R1 は、PixVerse のリアルタイム ビデオ製品エクスペリエンス、共有世界の更新、パートナー/API アクセス パスを中心に配置されています。

# R1 の代わりに PixVerse V6 または C1 を使用する必要があるのはどのような場合ですか?

ソーシャル メディア、広告、映画のプリビジュアライゼーション、画像からビデオへの変換、またはダウンロード可能なコンテンツ用に完成したビデオ クリップが必要な場合は、PixVerse V6 または C1 を使用してください。エクスペリエンス自体をライブ、インタラクティブ、継続的に維持する必要がある場合、または複数のユーザーによって共有される必要がある場合は、R1 を使用します。

# PixVerse R1 には API アクセスがありますか?

PixVerse は、資格のあるパートナー向けの R1 API アクセスの制限について説明しました。 API パスは、ゲーム、ストリーミング、XR、シミュレーション、インタラクティブ教育、クリエイティブ ツールなどのリアルタイム メディア製品を構築するチームに最も関連します。

# PixVerse R1 を使用するのは誰ですか?

PixVerse R1 は、インタラクティブ エンターテイメント、ゲーム プロトタイプ、XR デモ、共有ワールド、シミュレーション、トレーニング、リアルタイムのクリエイティブな探索など、ライブ コントロールが必要なエクスペリエンスを構築するクリエイター、開発者、チーム向けです。完成したクリップが目標の場合は、代わりに PixVerse V6 または C1 から始めてください。