DeepSeek V4: สิ่งที่เราทราบเกี่ยวกับโมเดล AI มัลติโมดัลที่กำลังจะมาถึง

บทนำ

ชุมชน AI กำลังติดตาม DeepSeek อย่างใกล้ชิด และมีเหตุผลที่ดีสำหรับเรื่องนี้ หลังจากผลกระทบอันยิ่งใหญ่ของ DeepSeek R1 ในช่วงต้นปี 2025 และโมเดล V3 ที่ได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง รายงานในปัจจุบันระบุว่า DeepSeek V4 — โมเดลภาษาขนาดใหญ่มัลติโมดัลรุ่นถัดไปของบริษัท — กำลังจะมาถึงในเร็วๆ นี้ แหล่งข้อมูลหลายแห่ง ได้แก่ Financial Times และ Pandaily ชี้ให้เห็นว่าโมเดลนี้อาจเปิดตัวได้เร็วที่สุดในสัปดาห์แรกของเดือนมีนาคม 2026

ที่ PixVerse เราติดตามพัฒนาการของ DeepSeek V4 อย่างใกล้ชิด และวางแผนที่จะ ผสานรวมทันทีที่พร้อมใช้งาน หากความสามารถที่รายงานมาเป็นความจริง โมเดลนี้อาจเป็นส่วนเสริมที่สำคัญสำหรับเครื่องมือสร้างสรรค์ที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มของเรา

DeepSeek V4 คืออะไร?

DeepSeek V4 คาดว่าจะเป็นการเปิดตัวโมเดลหลักครั้งแรกจาก DeepSeek นับตั้งแต่โมเดลการใช้เหตุผล R1 เปิดตัวในเดือนมกราคม 2025 ต่างจากรุ่นก่อนหน้าที่มุ่งเน้นไปที่การใช้เหตุผลด้วยข้อความและการสร้างโค้ดเป็นหลัก V4 รายงานว่ามี สถาปัตยกรรมมัลติโมดัลแบบดั้งเดิม — หมายความว่าการสร้างภาพ วิดีโอ และข้อความถูกฝังอยู่ในโมเดลตั้งแต่ขั้นตอนการฝึกอบรมล่วงหน้า แทนที่จะเพิ่มเข้าไปเป็นโมดูลแยกต่างหากในภายหลัง

แนวทางด้านสถาปัตยกรรมนี้มีความโดดเด่น แทนที่จะเชื่อมต่อส่วนประกอบด้านการมองเห็นและภาษาแยกกัน การออกแบบมัลติโมดัลแบบดั้งเดิมช่วยให้โมเดลสามารถวิเคราะห์ข้ามรูปแบบได้อย่างสอดคล้องกันมากขึ้น — เข้าใจบริบทภาพเมื่อสร้างข้อความ และเข้าใจเจตนาของข้อความเมื่อสร้างภาพหรือวิดีโอ

ความสามารถที่รายงาน

จากข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งอุตสาหกรรมหลายแห่ง นี่คือสิ่งที่เราทราบจนถึงขณะนี้เกี่ยวกับ DeepSeek V4:

การสร้างภาพ วิดีโอ และข้อความแบบดั้งเดิม

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดจาก V3 คือการเพิ่ม ความสามารถในการสร้างแบบดั้งเดิม ในรูปแบบต่างๆ ผู้ใช้จะสามารถ:

• สร้างภาพจากข้อความ โดยตรงภายในโมเดล
• สร้างเนื้อหาวิดีโอ ผ่านคำสั่งข้อความ
• ผลิตข้อความ ภาพ และวิดีโอ ในเวิร์กโฟลว์แบบรวมศูนย์

สิ่งนี้ทำให้ DeepSeek V4 ไม่ใช่แค่โมเดลภาษาที่มีความสามารถด้านการมองเห็น แต่เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์แบบครอบคลุม

หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่

DeepSeek V4 คาดว่าจะรองรับ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น — ก้าวกระโดดครั้งใหญ่จาก V3 เวอร์ชันพรีวิวที่มีชื่อรหัสว่า “sealion-lite” ได้แสดงให้เห็นความสามารถนี้แล้ว บริบทที่ขยายออกนี้ช่วยให้โมเดลสามารถ:

• วิเคราะห์เอกสารและไลบรารีโค้ดที่ยาวมากได้
• รักษาความเข้าใจที่สอดคล้องกันในการสนทนาที่ยาวนาน
• ประมวลผลสรุปงานสร้างสรรค์ที่ซับซ้อนและมีหลายส่วนในการผ่านครั้งเดียว

ขนาดและสถาปัตยกรรม

รายงานชี้ให้เห็นว่า DeepSeek V4 จะเป็น โมเดล Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์หนึ่งล้านล้านตัว โดยมีประมาณ 32 พันล้านพารามิเตอร์ที่ใช้งานต่อการผ่านการอนุมาน เวอร์ชันที่เบากว่าคือ V4 Lite ประมาณการอยู่ที่ประมาณ 200 พันล้านพารามิเตอร์ โมเดลนี้รายงานว่าใช้ สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ Engram ที่เผยแพร่ใหม่ของ DeepSeek ซึ่งช่วยให้ดึงข้อมูลจากบริบทที่ยาวมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับฮาร์ดแวร์ในประเทศ

รายงานระบุว่า DeepSeek ได้ทำงานร่วมกับ Huawei และ Cambricon อย่างใกล้ชิดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ V4 สำหรับชิป AI จีนในประเทศ — ซึ่งต่างจากแนวปฏิบัติทั่วไปของอุตสาหกรรมที่ให้ความสำคัญกับฮาร์ดแวร์ NVIDIA เป็นอันดับแรก สิ่งนี้อาจมีผลกระทบในวงกว้างต่อตลาดชิป AI และห่วงโซ่อุปทาน

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับผู้สร้างสรรค์

สำหรับผู้สร้างสรรค์ที่ทำงานกับเครื่องมือสร้าง AI ความสามารถมัลติโมดัลของ DeepSeek V4 อาจปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่หลายประการ:

• เวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์แบบรวมศูนย์: แทนที่จะสลับระหว่างเครื่องมือสร้างข้อความ ภาพ และวิดีโอแยกกัน โมเดลเดียวที่รองรับทั้งสามรูปแบบสามารถทำให้กระบวนการสร้างสรรค์คล่องตัวขึ้นอย่างมาก
• ความเข้าใจพรอมต์ที่ดีขึ้น: สถาปัตยกรรมมัลติโมดัลแบบดั้งเดิมหมายความว่าโมเดลควรเข้าใจเจตนาเบื้องหลังพรอมต์สร้างสรรค์ที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับประเภทเอาต์พุตหลายประเภทได้ดีขึ้น
• บริบทที่ยาวขึ้นสำหรับโปรเจกต์ที่ซับซ้อน: หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นหมายความว่าโมเดลสามารถจัดการสรุปงานสร้างสรรค์ที่ละเอียด เอกสารอ้างอิง และการปรับแต่งซ้ำๆ ภายในเซสชันเดียว

DeepSeek V4 บน PixVerse: เร็วๆ นี้

ที่ PixVerse พันธกิจของเราคือการมอบเครื่องมือสร้างที่มีความสามารถมากที่สุดให้แก่ผู้สร้างสรรค์ — ทั้งหมดในแพลตฟอร์มเดียว เราเสนอโมเดลต่างๆ ที่หลากหลายครอบคลุมการสร้างวิดีโอ การสร้างภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึงโมเดล PixVerse ของเราเองควบคู่กับการผสานรวมกับพันธมิตร

เราวางแผนที่จะผสานรวม DeepSeek V4 ทันทีที่พร้อมใช้งาน เมื่อโมเดลเปิดตัว ผู้ใช้ PixVerse จะเป็นกลุ่มแรกที่ได้สัมผัสความสามารถการสร้างมัลติโมดัลของโมเดลนี้โดยตรงบนแพลตฟอร์มของเรา

นี่คือสิ่งที่คุณสามารถคาดหวังได้:

• การเข้าถึงก่อนใคร: เรากำลังเตรียมไปป์ไลน์การผสานรวมของเราอย่างแข็งขัน เพื่อให้ DeepSeek V4 พร้อมใช้งานบน PixVerse ได้ไม่นานหลังจากการเปิดตัวสาธารณะ
• ประสบการณ์ที่ราบรื่น: DeepSeek V4 จะเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซ PixVerse ที่คุ้นเคยเดิม — ไม่มีเครื่องมือหรือเวิร์กโฟลว์ใหม่ที่ต้องเรียนรู้
• การรองรับความสามารถเต็มรูปแบบ: เราตั้งเป้าที่จะรองรับฟีเจอร์การสร้างภาพ วิดีโอ และข้อความของโมเดลเมื่อพร้อมใช้งานผ่าน API

ติดตามข่าวสาร

DeepSeek คาดว่าจะเผยแพร่บันทึกทางเทคนิคสั้นๆ พร้อมกับการเปิดตัว V4 โดยมีรายงานวิศวกรรมโดยละเอียดตามมาในประมาณหนึ่งเดือนต่อมา เมื่อมีข้อมูลเพิ่มเติม เราจะแบ่งปันอัปเดตเกี่ยวกับความคืบหน้าการผสานรวมของเราและให้ภาพรวมเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับสิ่งที่ DeepSeek V4 สามารถทำได้บน PixVerse

ติดตาม PixVerse เพื่อรับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของ DeepSeek V4 และเป็นกลุ่มแรกที่ได้ทดลองใช้เมื่อมาถึง

---

บทความนี้อ้างอิงจากรายงานที่เปิดเผยต่อสาธารณะและแหล่งอุตสาหกรรม ณ วันที่ 2 มีนาคม 2026 DeepSeek ยังไม่ได้ยืนยันรายละเอียดทั้งหมดอย่างเป็นทางการ เราจะอัปเดตบทความนี้เมื่อการเปิดตัวดำเนินไป