DeepSeek V4: что известно о новой мультимодальной модели ИИ

Введение

ИИ-сообщество пристально следит за DeepSeek — и на то есть веские причины. После значительного влияния DeepSeek R1 в начале 2025 года и широко используемой модели V3 появились сообщения о том, что DeepSeek V4 — мультимодальная большая языковая модель нового поколения — уже не за горами. Несколько источников, включая Financial Times и Pandaily, указывают, что модель может выйти уже на первой неделе марта 2026 года.

В PixVerse мы внимательно отслеживаем разработку DeepSeek V4 и планируем интегрировать её сразу после выхода. Если заявленные возможности подтвердятся, эта модель может стать значимым дополнением к инструментам творческой генерации, доступным на нашей платформе.

Что такое DeepSeek V4?

DeepSeek V4 ожидается как первый крупный релиз модели от DeepSeek со времени выхода R1 в январе 2025 года. В отличие от предшественников, ориентированных преимущественно на текстовое рассуждение и генерацию кода, V4, по имеющимся данным, обладает нативной мультимодальной архитектурой — генерация изображений, видео и текста встроена в модель с этапа предобучения, а не добавлена в виде отдельных модулей впоследствии.

Этот архитектурный подход заслуживает особого внимания. Вместо объединения отдельных визуальных и языковых компонентов нативный мультимодальный дизайн позволяет модели более согласованно рассуждать в разных модальностях — учитывать визуальный контекст при генерации текста и понимать текстовые намерения при создании изображений или видео.

Заявленные возможности

На основе информации из нескольких отраслевых источников приводим всё, что известно о DeepSeek V4 на данный момент.

Нативная генерация изображений, видео и текста

Наиболее существенное отличие от V3 — добавление нативных возможностей генерации в нескольких модальностях. По имеющимся сведениям, пользователи смогут:

• Генерировать изображения по текстовым запросам непосредственно в рамках модели
• Создавать видеоконтент с помощью текстовых инструкций
• Производить текст, изображения и видео в едином рабочем процессе

Это позиционирует DeepSeek V4 не просто как языковую модель с функциями распознавания изображений, но как полноценный инструмент для творческой генерации контента.

Большое контекстное окно

Ожидается, что DeepSeek V4 будет поддерживать контекстное окно в 1 миллион токенов — значительный шаг вперёд по сравнению с V3. Предварительная версия под кодовым названием “sealion-lite” уже продемонстрировала эту возможность. Расширенный контекст позволит модели:

• Анализировать объёмные документы и кодовые библиотеки
• Поддерживать связное понимание в ходе продолжительных диалогов
• Обрабатывать сложные многоэтапные творческие задания в рамках одного сеанса

Масштаб и архитектура

По имеющимся данным, DeepSeek V4 будет триллионно-параметрической моделью на основе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) с примерно 32 миллиардами активных параметров на один проход инференса. Облегчённый вариант, V4 Lite, оценивается приблизительно в 200 миллиардов параметров. Сообщается, что в модели реализована опубликованная DeepSeek архитектура памяти Engram, обеспечивающая эффективное извлечение информации из сверхдлинных контекстов.

Оптимизация под отечественное оборудование

По имеющимся сведениям, DeepSeek тесно сотрудничала с Huawei и Cambricon для оптимизации V4 под китайские ИИ-чипы внутреннего производства — отход от типичной отраслевой практики, при которой приоритет отдаётся оборудованию NVIDIA. Это может иметь более широкие последствия для рынков ИИ-чипов и цепочек поставок.

Почему это важно для создателей контента

Для создателей контента, работающих с инструментами генерации на основе ИИ, мультимодальные возможности DeepSeek V4 могут открыть новые перспективы:

• Единый творческий процесс: вместо переключения между отдельными инструментами для генерации текста, изображений и видео единая модель, способная работать во всех трёх модальностях, может существенно упростить творческий процесс
• Более глубокое понимание запросов: нативная мультимодальная архитектура означает, что модель лучше поймёт смысл сложных творческих запросов, предполагающих несколько типов результатов
• Длинный контекст для сложных проектов: контекстное окно в 1 миллион токенов позволяет модели обрабатывать подробные творческие задания, справочные материалы и итеративные уточнения в рамках одного сеанса

DeepSeek V4 на PixVerse: скоро

Миссия PixVerse — предоставить создателям доступ к наиболее мощным инструментам генерации на единой платформе. Мы уже предлагаем растущую линейку моделей для генерации видео, изображений и не только, включая собственные модели PixVerse и партнёрские интеграции.

Мы планируем интегрировать DeepSeek V4 сразу после её выхода. После запуска модели пользователи PixVerse окажутся в числе первых, кто сможет воспользоваться её мультимодальными возможностями непосредственно на нашей платформе.

Вот чего стоит ожидать:

• Ранний доступ: мы активно подготавливаем интеграционный конвейер, чтобы DeepSeek V4 стала доступна на PixVerse вскоре после публичного релиза
• Удобный интерфейс: DeepSeek V4 будет доступна через привычный интерфейс PixVerse — никаких новых инструментов или рабочих процессов изучать не потребуется
• Полная поддержка возможностей: мы стремимся поддержать функции генерации изображений, видео и текста по мере их доступности через API

Следите за обновлениями

Ожидается, что DeepSeek опубликует краткое техническое описание одновременно с выпуском V4, а подробный инженерный отчёт последует примерно через месяц. По мере поступления новой информации мы будем публиковать обновления о ходе интеграции и предоставим возможность на практике оценить возможности DeepSeek V4 на PixVerse.

Подписывайтесь на PixVerse, чтобы быть в курсе выхода DeepSeek V4 и оказаться в числе первых, кто её опробует.

---

Эта статья основана на общедоступных отчётах и отраслевых источниках по состоянию на 2 марта 2026 года. DeepSeek официально не подтвердила все подробности. Мы обновим статью по мере развития событий.